fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синий, хвостатый, влюблённый
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460297
Слов в произведении (СВП):69159
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.87
СДП авторского текста, знаков:63.43
СДП диалога, знаков:40.51
Доля диалогов в тексте:48.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7519
Активный словарный запас (АСЗ):7273
Активный несловарный запас (АНСЗ):246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2431.82 —> 10873-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17509 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51650 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14712 (28.48%)
          Прилагательное4975 (9.63%)
          Глагол13744 (26.61%)
          Местоимение-существительное7918 (15.33%)
          Местоименное прилагательное3113 (6.03%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)709 (1.37%)
          Числительное (порядковое)162 (0.31%)
          Наречие3264 (6.32%)
          Предикатив701 (1.36%)
          Предлог6409 (12.41%)
          Союз5901 (11.43%)
          Междометие1273 (2.46%)
          Вводное слово229 (0.44%)
          Частица4418 (8.55%)
          Причастие623 (1.21%)
          Деепричастие195 (0.38%)
Служебных слов:29463 (57.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное289.637177.5.001.4.368.71.424255.6.49112.7.42
Прилагательное344.4133.31.1.00.36.021.1.294.25.21.1.071.91.00.19
Глагол421323219.4.081.8.368.31.236193.9.279.71.9.27
Местоимение-существительное1211488.13.5.001.1.128.61.49.15.4.59.5414.64.15
Местоименное прилагательное265.66.22.31.1.00.25.101.321.52.1.29.033.1.39.07
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.9.71.22.00.49.29.17.08.95.68.12.02.44.17.03
Числительное (порядковое)1.8.15.19.02.03.00.03.02.02.00.10.25.00.00.07.03.00
Наречие3.46.4157.81.4.00.49.032.5.753.62.9.59.123.9.56.05
Предикатив.69.442.51.3.29.02.08.00.69.14.47.83.25.03.83.05.00
Предлог50125.51517.002.5.90.80.05.141.2.10.03.591.3.03
Союз126.522173.5.001.2.1261.17.75.61.1.718.7.49.51
Междометие5.5.761.36.11.8.00.08.02.83.141.11.5.15.051.1.08.12
Вводное слово.54.24.58.68.10.00.03.00.25.17.30.20.02.00.41.03.02
Частица6.73.3298.61.8.001.2.0531.24.66.7.49.255.3.54.22
Причастие3.9.69.42.53.20.00.05.00.47.101.5.47.14.02.20.07.03
Деепричастие.49.08.34.27.02.00.03.00.20.051.3.12.03.02.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162122242525242625
Прилагательное5.76.87.27.16.97.57.47.87.79.2
Глагол16212323222120191919
Местоимение-существительное16171312109.59.39.59.47.7
Местоименное прилагательное2.454.14.94.74.75.34.94.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.21.11.11.1.901.21.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.20.20.20.30
Наречие86.144.14.23.74.53.54.13.8
Предикатив2.31.2.90.80.80.80.801.70.60
Предлог7.97.88.59.99.6109.2111010
Союз157.36.76.47.98.18.78.788.8
Междометие4.611.41.31.61.61.91.81.72.1
Вводное слово.80.60.20.20.20.20.20.20.10.10
Частица8.87.97.66.15.35.365.56.35.7
Причастие.40.70.90111.2.801.3.90.90
Деепричастие.80.40.10.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.37
          .    точка92.57
          -    тире23.60
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак20.65
          ...    многоточие8.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка5.65
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 52
2. Сергей Садов
 41
3. Галина Долгова
 40
4. Ольга Пашнина
 39
5. Олег Рой
 39
6. Милена Завойчинская
 39
7. Алекс Кош
 39
8. Олег Бубела
 39
9. Дмитрий Шелег
 38
10. Екатерина Богданова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх