FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жнецы ветра
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628075
Слов в произведении (СВП):92933
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.37
СДП авторского текста, знаков:72.38
СДП диалога, знаков:35.61
Доля диалогов в тексте:45.34%
Доля авторского текста в диалогах:9.07%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9357
Активный словарный запас (АСЗ):8756
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2741.42 —> 6208-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19343 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73590 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18740 (25.47%)
          Прилагательное5893 (8.01%)
          Глагол17445 (23.71%)
          Местоимение-существительное7183 (9.76%)
          Местоименное прилагательное2531 (3.44%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)477 (0.65%)
          Числительное (порядковое)87 (0.12%)
          Наречие2236 (3.04%)
          Предикатив132 (0.18%)
          Предлог7746 (10.53%)
          Союз3509 (4.77%)
          Междометие56 (0.08%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2872 (3.90%)
          Причастие1498 (2.04%)
          Деепричастие38 (0.05%)
Служебных слов:23921 (32.51%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.25
          .    точка109.73
          -    тире29.24
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак9.79
          ...    многоточие2.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка7.04
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 57
2. Дмитрий Емец
 44
3. Сергей Лукьяненко
 43
4. Галина Романова
 43
5. Марина и Сергей Дяченко
 43
6. Игорь Пронин
 43
7. Елена Хаецкая
 43
8. Кир Булычев
 42  – ожидает пересчёта
9. Мария Галина
 42
10. Анна Гурова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх