fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осознание
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486121
Слов в произведении (СВП):72886
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.63
СДП авторского текста, знаков:106.6
СДП диалога, знаков:48.12
Доля диалогов в тексте:13.49%
Доля авторского текста в диалогах:8.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9130
Активный словарный запас (АСЗ):8788
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.66 —> 6421-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19790 (27.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53096 (72.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15863 (29.88%)
          Прилагательное6614 (12.46%)
          Глагол12699 (23.92%)
          Местоимение-существительное4526 (8.52%)
          Местоименное прилагательное3432 (6.46%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)725 (1.37%)
          Числительное (порядковое)139 (0.26%)
          Наречие3958 (7.45%)
          Предикатив655 (1.23%)
          Предлог6604 (12.44%)
          Союз7288 (13.73%)
          Междометие1196 (2.25%)
          Вводное слово286 (0.54%)
          Частица5821 (10.96%)
          Причастие1234 (2.32%)
          Деепричастие398 (0.75%)
Служебных слов:29571 (55.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717401110.021.2.21101.723265.5.60154.71.2
Прилагательное417.2142.21.5.02.37.032.6.4858.22.1.124.12.4.52
Глагол271620118.5.142.18121.629203.6.68132.81.1
Местоимение-существительное86.1203.42.4.00.52.025.4.6154.3.57.319.4.54.14
Местоименное прилагательное235.26.22.41.3.00.32.061.5.632.32.9.23.064.1.43.05
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.5.35.46.00.23.05.20.06.871.3.11.00.40.15.03
Числительное (порядковое)1.05.15.05.02.00.02.05.03.03.05.32.02.00.09.08.02
Наречие4.781441.7.02.54.063.6.604.25.3.75.176.21.5.26
Предикатив.78.452.8.74.52.00.09.00.63.08.581.17.02.74.08.00
Предлог50133.19.815.001.81.00.83.05.231.3.03.02.982.4.09
Союз1611219.14.7.081.2.149.71.28.97.9.86.77141.4.49
Междометие4.81.51.53.31.00.09.00.97.151.11.3.15.031.4.23.12
Вводное слово.54.371.1.52.12.02.05.00.18.14.35.32.02.02.34.03.05
Частица8.34.8325.22.3.021.9.084.7.75512.41.3171.6.58
Причастие6.21.61.2.43.48.00.06.00.80.114.51.1.34.03.71.12.09
Деепричастие.55.55.69.37.14.00.02.00.23.081.8.64.02.03.71.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182021212224232324
Прилагательное7.67.688.98.69.48.29.79.49.7
Глагол10172022211819191818
Местоимение-существительное7.19.39.87.86.665.75.85.65.2
Местоименное прилагательное2.75.55.44.84.75.15.144.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.10.10.10
Числительное (колич-ое).8011.6111.2.90.90.901
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.10.10.20.10.20
Наречие6.97.45.75.15.65.665.65.54.9
Предикатив2.21.90.90.9011.80.80.90
Предлог9.67.17.58.49.98.89.48.7109.9
Союз21128.78.39.69.78.79.79.99.6
Междометие4.3.801.21.21.71.82.121.61.9
Вводное слово1.6.30.50.20.20.40.20.30.30.30
Частица11129.98.36.687.88.27.46.7
Причастие.40.7011.61.91.81.71.72.21.9
Деепричастие1.7.80.40.40.20.40.50.70.80.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.20
          .    точка62.32
          -    тире16.46
          !    восклицательный знак1.04
          ?    вопросительный знак5.97
          ...    многоточие4.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.06
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 54
2. Вера Ковальчук
 40
3. Александр Дихнов
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
6. Дарья Кузнецова
 39
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Елена Картур
 39
9. Олег Рой
 39
10. Ольга Куно
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх