fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь танкистов
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446581
Слов в произведении (СВП):62853
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.26
СДП авторского текста, знаков:94.29
СДП диалога, знаков:50.95
Доля диалогов в тексте:38.15%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9341
Активный словарный запас (АСЗ):8583
Активный несловарный запас (АНСЗ):758
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3056.30 —> 2876-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16418 (26.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46435 (73.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15076 (32.47%)
          Прилагательное6152 (13.25%)
          Глагол10223 (22.02%)
          Местоимение-существительное3383 (7.29%)
          Местоименное прилагательное2257 (4.86%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)895 (1.93%)
          Числительное (порядковое)261 (0.56%)
          Наречие3716 (8.00%)
          Предикатив616 (1.33%)
          Предлог5782 (12.45%)
          Союз6103 (13.14%)
          Междометие737 (1.59%)
          Вводное слово204 (0.44%)
          Частица4658 (10.03%)
          Причастие1334 (2.87%)
          Деепричастие255 (0.55%)
Служебных слов:23392 (50.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723438.15.7.022.7.80131.326263.4.37165.9.88
Прилагательное518.51721.1.00.60.112.9.424.65.81.2.203.41.9.37
Глагол3013178.15.4.042.4.44111.628172.4.46113.57
Местоимение-существительное6.85.9133.92.3.02.75.135.2.824.65.5.37.317.3.46.18
Местоименное прилагательное165.54.222.00.29.161.6.351.72.35.042.4.55.07
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.5.44.40.02.511.33.091.6.88.05.05.49.38.02
Числительное (порядковое)2.16.53.09.05.00.05.02.16.02.48.40.07.02.15.05.02
Наречие67164.11.6.05.84.135.2.905.55.3.68.156.72.1.13
Предикатив.95.732.82.37.00.09.02.55.13.911.07.001.2.04.00
Предлог54161.96.412.023.6.881.1.11.041.1.11.02.684.6.09
Союз1710209.24.3.071.3.379.41.4108.6.86.49122.20
Междометие3.1.751.12.8.73.00.09.021.22.641.3.05.02.99.16.04
Вводное слово.49.40.53.31.07.00.04.00.27.09.16.29.04.02.48.00.02
Частица7.95.2274.72.001.6.095.11.25.413.51.406.61.3.24
Причастие9.23.3.69.38.31.00.16.07.79.056.62.16.04.49.53.20
Деепричастие1.35.46.13.13.00.04.02.22.091.4.24.00.02.27.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192324252625262627
Прилагательное8.67.58.48.89.59.410111110
Глагол15161919181818171718
Местоимение-существительное6.89.87.57.464.74.64.94.74.3
Местоименное прилагательное1.83.53.44.34.44.14.13.93.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.41.61.41.41.71.21.8
Числительное (порядковое).40.30.30.30.40.50.30.30.50.50
Наречие7.77.76.16.15.85.865.95.46.6
Предикатив2.21.5.90.9011.60.90.701
Предлог6.17.99.19.49.19.99.510108.5
Союз19138.48.28.68.88.48.28.38.8
Междометие2.7.701.11.11.2.901.11.21.41.1
Вводное слово1.50.40.30.30.30.20.10.10.10
Частица129.78.77.47.36.67.16.76.46.9
Причастие.901.11.71.61.72.12.52.22.32.3
Деепричастие1.4.30.30.30.30.30.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.89
          .    точка69.89
          -    тире24.80
          !    восклицательный знак6.24
          ?    вопросительный знак14.54
          ...    многоточие8.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка20.19
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 54
2. Виктор Точинов
 39
3. Андрей Уланов
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Алексей Евтушенко
 38
7. Владимир Васильев
 38
8. Александр Бушков
 38
9. Сергей Шкенёв
 38
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх