fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Псарь
Автор: Игорь Негатин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598464
Слов в произведении (СВП):89957
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.46
СДП авторского текста, знаков:47.15
СДП диалога, знаков:35.24
Доля диалогов в тексте:32.61%
Доля авторского текста в диалогах:10.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9447
Активный словарный запас (АСЗ):8940
Активный несловарный запас (АНСЗ):507
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.70 —> 7960-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20740 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69217 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22014 (31.80%)
          Прилагательное7388 (10.67%)
          Глагол16903 (24.42%)
          Местоимение-существительное6708 (9.69%)
          Местоименное прилагательное3629 (5.24%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1679 (2.43%)
          Числительное (порядковое)155 (0.22%)
          Наречие3495 (5.05%)
          Предикатив882 (1.27%)
          Предлог8383 (12.11%)
          Союз7861 (11.36%)
          Междометие1481 (2.14%)
          Вводное слово179 (0.26%)
          Частица5303 (7.66%)
          Причастие1316 (1.90%)
          Деепричастие258 (0.37%)
Служебных слов:33825 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213467.97.3.002.5.166.41.626334.8.20137.2.36
Прилагательное485.7121.8.83.01.46.04.82.373.85.31.7.072.41.4.14
Глагол411721119.6.144.3.336.71.336194.6.34102.9.19
Местоимение-существительное9.18.4323.82.7.041.1.075.11.14.85.8.46.4110.34.23
Местоименное прилагательное255.85.91.51.3.00.34.04.96.461.4.86.19.042.60.07
Местоимение-предикатив.07.00.08.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.52.12.6.44.27.001.1.04.16.031.91.1.16.03.60.18.04
Числительное (порядковое)1.2.04.22.04.00.00.04.00.01.00.05.16.04.00.04.03.00
Наречие3.84.2134.7.90.00.57.082.573.93.2.68.053.3.52.05
Предикатив1.2.522.7.97.56.00.12.00.34.11.49.85.18.031.2.05.01
Предлог61154.88.713.004.2.55.76.15.05.74.01.00.331.7.12
Союз189.729124.012.116.11.26.64.1.71.118.31.1.30
Междометие5.81.41.74.51.1.00.20.04.76.1611.1.53.04.90.19.04
Вводное слово.31.08.44.26.04.00.00.01.14.01.16.34.03.00.26.01.00
Частица8.44.1285.71.9.002.8.052.5.743.16.4.49.234.6.61.10
Причастие71.6.31.38.40.00.15.01.37.084.9.48.27.01.22.07.03
Деепричастие.18.04.59.14.10.00.00.00.07.031.8.11.04.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202326282929283133
Прилагательное6.88.28.68.48.98.88.39.18.68.6
Глагол14212222192120201918
Местоимение-существительное15117.66.45.54.55.14.44.74.3
Местоименное прилагательное2.94.24.34.34.54.53.74.954.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.22.121.82.12.11.71.51.8
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.10.10.20.10
Наречие7.64.93.732.83.12.932.73.4
Предикатив2.21.21.1.90.60.70.50.70.40.50
Предлог9.17.89.29.4109.710111010
Союз1288.68.49.58.99.18.37.57.3
Междометие2.81.41.31.821.61.61.71.31.2
Вводное слово.50.30.10.10.10.10.10.10.10.20
Частица87.76.55.75.34.75.254.74.7
Причастие.401.11.41.81.71.71.91.92.22.1
Деепричастие.90.20.20.10.20.10.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.80
          .    точка121.14
          -    тире26.50
          !    восклицательный знак13.02
          ?    вопросительный знак11.76
          ...    многоточие8.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.53
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.78
          "    кавычка4.75
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Негатин
 51
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Михаил Тырин
 38
4. Олег Верещагин
 37
5. Олег Рой
 37
6. Сергей Лукьяненко
 37
7. Евгений Щепетнов
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Алекс Орлов
 37
10. Андрей Астахов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх