fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Влюблённый призрак
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:329963
Слов в произведении (СВП):45093
Приблизительно страниц:167
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.08
СДП авторского текста, знаков:77.13
СДП диалога, знаков:48.73
Доля диалогов в тексте:38.28%
Доля авторского текста в диалогах:15.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7553
Активный словарный запас (АСЗ):7418
Активный несловарный запас (АНСЗ):135
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3135.23 —> 2084-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8955 (19.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36138 (80.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12600 (34.87%)
          Прилагательное4772 (13.20%)
          Глагол8863 (24.53%)
          Местоимение-существительное3368 (9.32%)
          Местоименное прилагательное1020 (2.82%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)332 (0.92%)
          Числительное (порядковое)75 (0.21%)
          Наречие1851 (5.12%)
          Предикатив240 (0.66%)
          Предлог5097 (14.10%)
          Союз2661 (7.36%)
          Междометие612 (1.69%)
          Вводное слово99 (0.27%)
          Частица2114 (5.85%)
          Причастие922 (2.55%)
          Деепричастие118 (0.33%)
Служебных слов:15091 (41.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412058144.3.00.79.2810.6335255.1.36127.6.30
Прилагательное699.3161.9.66.00.36.001.2.204.24.3.81.051.22.7.25
Глагол512522134.2.001.2.387.7.9945152.3.188.53.9.36
Местоимение-существительное5.86.83831.3.03.76.085.9.665.33.6.33.418.4.46.08
Местоименное прилагательное133.62.8.89.36.00.15.10.66.15.79.74.10.031.3.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.761.28.08.00.13.03.23.15.58.43.00.00.48.15.00
Числительное (порядковое).94.08.30.03.00.00.00.00.00.00.05.25.00.00.03.05.00
Наречие4.24.6155.3.48.03.33.001.5.363.42.1.66.033.51.3.10
Предикатив.76.231.2.56.15.00.08.00.20.00.33.36.08.00.33.00.00
Предлог73264.26.49.002.2.791.2.13.05.71.03.00.533.8.03
Союз116.9159.51.5.00.53.034.1.517.52.96.185.7.74.10
Междометие7.31.2.892.4.43.00.05.05.41.03.53.74.10.05.43.28.08
Вводное слово.33.10.41.36.05.00.03.00.15.03.18.38.15.00.13.05.00
Частица5.33.7253.7.84.00.84.082.6.233.23.1.48.083.1.48.15
Причастие122.6.89.58.15.00.03.00.48.004.9.56.13.08.15.36.00
Деепричастие.23.08.18.20.05.00.05.00.05.001.7.00.03.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222427293031333232
Прилагательное7.4108.910111011121213
Глагол17252524222019181619
Местоимение-существительное181297.96.15.75.14.44.64
Местоименное прилагательное1.82.52.12.22.12.52.42.22.22.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.70.901.60.80.60.90.30
Числительное (порядковое).00.20.10.10.30.10.20.30.00.20
Наречие7.754.33.33.63.43.43.44.32.9
Предикатив1.6.40.80.50.40.40.20.10.40.50
Предлог127.91111111212121111
Союз6.255.25.86.96.66.36.57.26.3
Междометие3.31.2.7011.11.11.4.901.71.1
Вводное слово.80.10.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица5.95.65.44.54.34.144.44.34.4
Причастие.801.21.91.522.12.62.332.5
Деепричастие1.2.30.10.00.10.20.20.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.08
          .    точка84.00
          -    тире29.65
          !    восклицательный знак10.09
          ?    вопросительный знак13.20
          ...    многоточие3.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.33
          "    кавычка4.17
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 44
2. Олег Синицын
 37
3. Лана Ежова
 35
4. Марьяна Сурикова
 35
5. Александр Варго
 35
6. Дарья Снежная
 35
7. Ольга Гусейнова
 34
8. Zотов
 34
9. Сергей Давиденко
 34
10. Диана Удовиченко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх