fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семя Ветра
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702690
Слов в произведении (СВП):99605
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.07
СДП авторского текста, знаков:71.43
СДП диалога, знаков:60.45
Доля диалогов в тексте:27.22%
Доля авторского текста в диалогах:14.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10687
Активный словарный запас (АСЗ):9594
Активный несловарный запас (АНСЗ):1093
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.50 —> 5108-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20343 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79262 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23901 (30.15%)
          Прилагательное9533 (12.03%)
          Глагол15946 (20.12%)
          Местоимение-существительное6353 (8.02%)
          Местоименное прилагательное4930 (6.22%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1240 (1.56%)
          Числительное (порядковое)258 (0.33%)
          Наречие4514 (5.70%)
          Предикатив521 (0.66%)
          Предлог9398 (11.86%)
          Союз6298 (7.95%)
          Междометие1352 (1.71%)
          Вводное слово193 (0.24%)
          Частица4969 (6.27%)
          Причастие2337 (2.95%)
          Деепричастие239 (0.30%)
Служебных слов:33743 (42.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421396.912.011.8.8110.6931213.7.269.59.7.69
Прилагательное658131.61.1.00.54.051.8.334.66.9.85.062.22.19
Глагол3420191413.012.4.4510136112.6.328.95.6.30
Местоимение-существительное8.66.4292.62.2.03.62.064.5.755.53.3.44.399.6.77.09
Местоименное прилагательное288.66.72.11.1.01.46.191.8.362.62.1.24.053.11.2.08
Местоимение-предикатив.00.01.09.00.00.00.00.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.82.31.1.17.36.00.24.05.19.091.4.80.01.01.67.28.00
Числительное (порядковое)1.5.19.22.01.04.01.03.00.03.00.19.39.00.00.12.06.00
Наречие3.76.71251.4.00.67.052.9.4054.1.44.084.51.2.10
Предикатив.59.271.4.32.18.03.19.00.36.13.57.54.08.00.40.05.01
Предлог551821017.003.84.77.10.131.2.03.00.803.2.19
Союз128.6159.13.9.031.5.175.4.595.93.5.51.286.11.3.40
Междометие3.81.3.773.21.4.00.10.001.3.05.811.4.13.03.79.19.03
Вводное слово.17.10.49.36.09.00.03.00.17.04.17.23.03.01.23.06.00
Частица6.34.2273.31.8.001.9.032.6.453.64.46.144.6.90.12
Причастие112.9.95.85.77.00.21.031.3.106.6.81.36.01.28.27.00
Деепричастие.50.15.30.13.17.00.03.00.06.00.81.24.01.00.23.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202223262829292929
Прилагательное7.38.48.910111111111211
Глагол9.2252422181716161616
Местоимение-существительное179.37.16.86.25.35.14.95.14.8
Местоименное прилагательное4.255.15.15.85.45.85.55.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.31.41.21.31.21.71.11.3
Числительное (порядковое).40.60.20.20.20.30.30.30.20.20
Наречие8.86.15.44.74.64.33.94.13.94.1
Предикатив1.1.60.70.70.40.40.50.30.40.70
Предлог9.26.89.19.9111111101111
Союз126.46.16.376.66.86.86.76.3
Междометие6.1.70.90.901.11.11.11.21.11.3
Вводное слово.70.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица5.57.87.25.74.65.45.25.44.74.9
Причастие1.31.71.82.92.82.82.73.12.73.1
Деепричастие.40.40.10.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.74
          .    точка89.98
          -    тире23.11
          !    восклицательный знак2.68
          ?    вопросительный знак5.10
          ...    многоточие2.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка11.23
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 43
2. Дмитрий Колосов
 40
3. Кирилл Алейников
 39
4. Илья Крымов
 39
5. Андрей Дашков
 38
6. Денис Чекалов
 38
7. Ольга Елисеева
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Виктория Угрюмова
 38
10. Андрей Легостаев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх