fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мятеж
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563530
Слов в произведении (СВП):81558
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.5
СДП авторского текста, знаков:106.7
СДП диалога, знаков:39.34
Доля диалогов в тексте:39.96%
Доля авторского текста в диалогах:6.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11546
Активный словарный запас (АСЗ):9652
Активный несловарный запас (АНСЗ):1894
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3128.91 —> 2140-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19941 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61617 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20799 (33.76%)
          Прилагательное7887 (12.80%)
          Глагол13574 (22.03%)
          Местоимение-существительное3807 (6.18%)
          Местоименное прилагательное2733 (4.44%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)701 (1.14%)
          Числительное (порядковое)129 (0.21%)
          Наречие4199 (6.81%)
          Предикатив744 (1.21%)
          Предлог7379 (11.98%)
          Союз7536 (12.23%)
          Междометие1079 (1.75%)
          Вводное слово258 (0.42%)
          Частица5744 (9.32%)
          Причастие1107 (1.80%)
          Деепричастие208 (0.34%)
Служебных слов:28771 (46.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5728507.18.4.042.2.54121.629273.3.58153.9.68
Прилагательное5211161.41.3.01.30.042.2.526.56.6.89.103.62.2.31
Глагол3813217.74.7.131.3.18111.526172.3.66132.36
Местоимение-существительное8.14.1103.12.1.01.67.064.955.15.7.54.186.2.31.01
Местоименное прилагательное145.251.11.3.00.24.071.8.252.32.1.18.012.9.40.04
Местоимение-предикатив.10.03.09.01.00.00.01.00.03.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.4.37.36.01.37.01.25.01.85.74.07.06.30.10.00
Числительное (порядковое).71.09.27.00.01.00.00.01.07.00.13.07.00.00.18.03.00
Наречие6.45.6152.71.3.00.49.064.1.746.25.1.63.195.91.1.13
Предикатив.95.581.7.60.34.00.13.00.60.36.911.2.12.011.1.01.03
Предлог60172.57.59.011.1.42.55.09.12.86.00.01.792.9.06
Союз199.8197.74.1.071.1.128.21.39.79.71.5.80121.3.19
Междометие4.61.4.982.7.91.00.09.01.58.09.36.98.25.00.76.16.06
Вводное слово.76.28.76.36.04.00.01.01.21.06.30.18.01.00.31.03.00
Частица9.44.8274.82.3.001.1.0651.15.39.8.86.337.3.77.34
Причастие5.32.3.74.21.33.00.04.03.74.074.5.67.16.01.31.16.00
Деепричастие.64.27.45.10.04.00.00.00.07.07.73.16.01.00.24.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212927292827282829
Прилагательное78.27.99.38.89.99.8101111
Глагол17182020201820181817
Местоимение-существительное6.39.16.95.95.24.34.54.13.74
Местоименное прилагательное2.243.23.33.63.83.43.43.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.10.10.00
Числительное (колич-ое).80.80.801.1.9011.21.21.60
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.20.10.20.20
Наречие7.16.25.754.85.75.84.55.14.9
Предикатив1.81.11.1111.2.90.80.70.70
Предлог6.98.18.98.79.79.59.4119.810
Союз17107.47.98.28.58.88.78.89.1
Междометие3.91.51.11.41.1.901.21.11.31.1
Вводное слово.60.30.20.20.20.30.30.40.20.40
Частица119.77.67.16.67.26.26.16.76.2
Причастие.60.70.5011.11.51.41.51.51.9
Деепричастие.60.30.10.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.31
          .    точка56.70
          -    тире55.18
          !    восклицательный знак21.89
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие23.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.63
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Борис Акунин
 36
3. Александр Мазин
 36
4. Юрий Валин
 35
5. Владислав Русанов
 35
6. Надежда Федотова
 35
7. Ольга Громыко
 35
8. Андрей Белянин
 35
9. Валерий Большаков
 35
10. Дмитрий Скирюк
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх