fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Схимник
Автор: Анхель де Куатьэ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:171972
Слов в произведении (СВП):26550
Приблизительно страниц:86
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.72
СДП авторского текста, знаков:57.13
СДП диалога, знаков:35.47
Доля диалогов в тексте:36.59%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4431
Активный словарный запас (АСЗ):4294
Активный несловарный запас (АНСЗ):137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1051.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2436.99 —> 10838-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6161 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20389 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6164 (30.23%)
          Прилагательное1778 (8.72%)
          Глагол5421 (26.59%)
          Местоимение-существительное3409 (16.72%)
          Местоименное прилагательное1209 (5.93%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)239 (1.17%)
          Числительное (порядковое)46 (0.23%)
          Наречие1113 (5.46%)
          Предикатив208 (1.02%)
          Предлог2254 (11.05%)
          Союз2028 (9.95%)
          Междометие460 (2.26%)
          Вводное слово61 (0.30%)
          Частица1562 (7.66%)
          Причастие300 (1.47%)
          Деепричастие25 (0.12%)
Служебных слов:11010 (54.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351246158.5.041.3.318.11.221264.1.18114.18
Прилагательное375.8103.1.66.00.40.13.97.132.93.7.62.131.31.09
Глагол4613222412.041.6.229.81.537163.6.448.92.2.18
Местоимение-существительное1310599.54.1.001.1.187.4.898.17.4.89.9716.84.09
Местоименное прилагательное2656.13.61.4.00.44.04.93.221.91.5.31.091.9.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.711.5.66.22.00.13.00.04.04.75.62.00.00.53.00.00
Числительное (порядковое).93.04.09.13.04.00.00.00.04.00.09.40.00.00.00.00.00
Наречие4.33.2137.11.1.00.35.042.1.534.22.3.44.003.9.62.09
Предикатив1.1.441.91.3.35.00.00.00.04.04.71.35.13.00.84.04.00
Предлог48114.31314.002.1.40.75.09.311.2.09.00.531.6.04
Союз125.221183.5.001.1.355.9.624.74.9.80.357.61.13
Междометие5.8.661.25.61.9.00.09.00.97.04.441.6.31.041.2.18.00
Вводное слово.22.09.62.31.04.00.00.00.04.04.18.44.04.00.27.00.00
Частица7.24.2296.41.6.00.49.002.6.753.85.1.71.224.9.49.04
Причастие4.71.1.401.2.13.00.00.00.44.092.7.44.18.00.18.13.00
Деепричастие.13.04.13.18.09.00.00.00.09.00.27.04.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16171925262627272629
Прилагательное3.56.16.27.46.86.77.28.37.87.6
Глагол13282622212019202019
Местоимение-существительное26171411109.39.28.478
Местоименное прилагательное2.23.64.455.36.15.55.46.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.9011.111.1.301.2.70
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.20.40.20.00.00
Наречие5.55.24.13.93.84.23.63.83.84.3
Предикатив1.9.60.70.60.70.70.70.50.80.80
Предлог6.84.49.99.68.89.49.18.91011
Союз126.96.65.97.58.57.67.57.26.6
Междометие5.2.8011.41.51.31.61.61.31.9
Вводное слово.20.40.40.30.30.30.20.30.20.10
Частица6.18.276.35.14.45.65.85.24.1
Причастие.40.90.80.901.11.21.61.42.21.7
Деепричастие.20.10.00.00.10.10.20.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.45
          .    точка95.89
          -    тире32.20
          !    восклицательный знак19.92
          ?    вопросительный знак9.87
          ...    многоточие5.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием5.39
          "    кавычка10.02
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анхель де Куатьэ
 36
2. Андрей Астахов
 34
3. Сергей Лукьяненко
 32
4. Альбина Нури
 32
5. Олег Рой
 32
6. Артём Тихомиров
 32
7. Андрей Плеханов
 32
8. Михаил Тырин
 32
9. Алексей Лукьянов
 32
10. Сергей Недоруб
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх