fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конан и Смерть
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77272
Слов в произведении (СВП):11102
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.84
СДП авторского текста, знаков:72.08
СДП диалога, знаков:40.66
Доля диалогов в тексте:26.64%
Доля авторского текста в диалогах:5.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3706
Активный словарный запас (АСЗ):3480
Активный несловарный запас (АНСЗ):226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1375.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3427.65 —> 490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2291 (20.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8811 (79.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2897 (32.88%)
          Прилагательное1081 (12.27%)
          Глагол1836 (20.84%)
          Местоимение-существительное598 (6.79%)
          Местоименное прилагательное473 (5.37%)
          Местоимение-предикатив4 (0.05%)
          Числительное (количественное)104 (1.18%)
          Числительное (порядковое)25 (0.28%)
          Наречие450 (5.11%)
          Предикатив77 (0.87%)
          Предлог1006 (11.42%)
          Союз815 (9.25%)
          Междометие168 (1.91%)
          Вводное слово31 (0.35%)
          Частица676 (7.67%)
          Причастие177 (2.01%)
          Деепричастие24 (0.27%)
Служебных слов:3795 (43.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224487.610.001.6.468.61.630273.57166.4.57
Прилагательное66101311.3.00.46.111.9.233.14.61.233.81.1.11
Глагол391915119.8.231.7.578.51.433153.2.579.63.6.46
Местоимение-существительное7.66.72122.7.00.34.003.8.805.93.2.57.576.6.91.00
Местоименное прилагательное248.44.91.51.4.00.23.111.4.232.21.5.00.002.6.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.6.11.23.00.23.11.00.11.46.91.00.00.34.00.00
Числительное (порядковое)1.1.80.00.00.00.00.00.00.23.00.11.11.00.00.11.00.00
Наречие3.85.1114.41.3.11.11.002.465.63.2.23.115.21.11
Предикатив.80.572.4.34.11.00.00.00.34.00.46.91.00.11.34.11.00
Предлог60152.47.915.003.21.1.11.11.231.3.00.00.461.8.00
Союз187.3217.93.9.11.80.116.8.685.15.1.46.468.4.46.23
Междометие5.61.3.912.61.4.00.11.111.6.00.571.7.23.00.46.11.00
Вводное слово.11.23.11.68.00.00.00.00.23.11.23.57.00.00.46.00.00
Частица9.24.2313.81.4.001.3.002.684.66.3.68.235.91.4.34
Причастие7.62.7.341.57.00.34.00.34.004.2.23.23.00.11.23.00
Деепричастие.11.23.68.11.00.00.00.00.00.001.23.00.00.23.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212827272929293235
Прилагательное7.48.498.5101112141012
Глагол14212122191917161817
Местоимение-существительное11975.34.64.74.54.53.24
Местоименное прилагательное2.75.845.64.14.24.64.63.63.3
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.11.41.1.901.2.80.50
Числительное (порядковое).10.50.10.20.10.30.00.00.40.70
Наречие7.46.13.34.14.14.84.13.83.64
Предикатив1.71.31.60.90.00.60.20.20.20
Предлог9.37.6810119.510111011
Союз1375.178.87.46.96.49.56.4
Междометие6.81.211.11.3.90.50.90.20.90
Вводное слово.40.60.20.60.20.10.20.20.40.00
Частица8.57.89.75.155.97.46.74.63.1
Причастие.90111.91.41.51.71.431.9
Деепричастие.60.40.20.10.40.10.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.62
          .    точка88.81
          -    тире22.88
          !    восклицательный знак9.91
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие5.22
          !..    воскл. знак с многоточием1.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка16.39
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 32
2. Александр Бушков
 30
3. Борис Акунин
 30
4. Сергей Вольнов
 29
5. Андрей Мартьянов
 29
6. Александр Рудазов
 29
7. Александр Мазин
 29
8. Андрей Уланов
 29
9. Генри Лайон Олди
 29
10. Владимир Свержин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх