fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другой мир. Беда не приходит одна
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558911
Слов в произведении (СВП):83844
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.2
СДП авторского текста, знаков:62.02
СДП диалога, знаков:40.18
Доля диалогов в тексте:34.69%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8374
Активный словарный запас (АСЗ):8057
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.39 —> 9969-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20228 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63616 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18801 (29.55%)
          Прилагательное6037 (9.49%)
          Глагол17304 (27.20%)
          Местоимение-существительное8604 (13.52%)
          Местоименное прилагательное3516 (5.53%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)824 (1.30%)
          Числительное (порядковое)139 (0.22%)
          Наречие3870 (6.08%)
          Предикатив699 (1.10%)
          Предлог7958 (12.51%)
          Союз6890 (10.83%)
          Междометие1448 (2.28%)
          Вводное слово232 (0.36%)
          Частица5293 (8.32%)
          Причастие781 (1.23%)
          Деепричастие274 (0.43%)
Служебных слов:34226 (53.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311244187.5.001.6.228.51.424264.6.46113.57
Прилагательное354.4152.81.1.00.21.011.6.333.55.1.85.102.66.18
Глагол461424189.9.082.1.3691.340193.7.27102.28
Местоимение-существительное109.6446.52.8.01.93.0481.18.15.6.87.4913.60.35
Местоименное прилагательное244.86.12.53.00.33.06.89.291.62.3.22.032.5.56.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.752.1.50.25.03.04.01.22.101.4.64.06.00.36.14.00
Числительное (порядковое)1.4.04.11.07.00.00.03.00.01.00.00.08.01.00.08.04.00
Наречие4.15.7167.2.98.00.56.042.463.82.4.63.013.9.77.13
Предикатив.59.432.6.43.25.00.08.00.36.08.42.63.28.01.61.06.01
Предлог56114.31416.001.9.70.56.15.101.1.07.00.991.5.10
Союз136.123162.7.00.89.206.5.897.54.51.428.8.47.52
Междометие5.51.21.54.81.2.01.10.031.25.951.3.14.061.1.11.14
Вводное слово.32.25.57.60.15.00.00.00.27.11.21.24.11.00.15.00.00
Частица6.53.9306.31.6.001.5.043.4.924.36.5.54.205.6.52.14
Причастие4.4.45.57.36.24.00.03.00.21.032.1.66.17.10.24.06.00
Деепричастие.54.10.56.27.08.00.03.00.07.011.4.20.03.01.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122252526262625
Прилагательное5.77.17.17.27.37.97.77.57.47.5
Глагол17212424212221202121
Местоимение-существительное151512119.78.68.48.27.78.1
Местоименное прилагательное2.64.44.14.14.54.55.14.24.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.11.31.90.90.701.2
Числительное (порядковое).20.30.10.30.10.10.20.10.10.10
Наречие7.66.24.63.83.83.83.93.54.34.2
Предикатив1.61.90.80.70.80.60.60.70.40
Предлог7.989119.6109.7111011
Союз147.26.677.87.88.18.18.68.7
Междометие4.71.11.11.61.31.71.61.71.61.5
Вводное слово.80.30.30.10.20.30.20.20.30.20
Частица8.28.27.35.65.75.65.15.95.95.7
Причастие.30.60.9011.11.11.31.211.2
Деепричастие.90.40.20.20.30.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.11
          .    точка93.92
          -    тире23.82
          !    восклицательный знак8.85
          ?    вопросительный знак15.24
          ...    многоточие6.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка2.89
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие6.91
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 57
2. Ольга Пашнина
 41
3. Екатерина Азарова
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Галина Долгова
 40
6. Милена Завойчинская
 40
7. Катерина Полянская
 40
8. Анна Кувайкова
 40
9. Олег Рой
 40
10. Александра Черчень
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх