FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: О магах-отступниках и таинственных ритуалах
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431813
Слов в произведении (СВП):62744
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.41
СДП авторского текста, знаков:78.76
СДП диалога, знаков:51.26
Доля диалогов в тексте:34.73%
Доля авторского текста в диалогах:13.97%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6837
Активный словарный запас (АСЗ):6421
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2426.47 —> 9098-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13616 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49128 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12343 (25.12%)
          Прилагательное3663 (7.46%)
          Глагол12026 (24.48%)
          Местоимение-существительное4142 (8.43%)
          Местоименное прилагательное1480 (3.01%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)270 (0.55%)
          Числительное (порядковое)102 (0.21%)
          Наречие1763 (3.59%)
          Предикатив44 (0.09%)
          Предлог4853 (9.88%)
          Союз2941 (5.99%)
          Междометие16 (0.03%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица1801 (3.67%)
          Причастие814 (1.66%)
          Деепричастие45 (0.09%)
Служебных слов:15241 (31.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.03
          .    точка72.42
          -    тире33.63
          !    восклицательный знак7.09
          ?    вопросительный знак8.26
          ...    многоточие6.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка6.63
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие10.50
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 49
2. Анна Одувалова
 40
3. Наталья Жильцова
 40
4. Ксения Литягина
 39
5. Валентина Савенко
 38
6. Сергей Лукьяненко
 38
7. Кира Стрельникова
 38
8. Елена Кароль
 37
9. Екатерина Богданова
 37
10. Анна Гаврилова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх