fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иржина. Случайное - не случайно
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565358
Слов в произведении (СВП):85900
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.89
СДП авторского текста, знаков:69.83
СДП диалога, знаков:41.59
Доля диалогов в тексте:51.09%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8587
Активный словарный запас (АСЗ):8091
Активный несловарный запас (АНСЗ):496
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2465.43 —> 10597-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21507 (25.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64393 (74.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18514 (28.75%)
          Прилагательное6281 (9.75%)
          Глагол16181 (25.13%)
          Местоимение-существительное8461 (13.14%)
          Местоименное прилагательное3659 (5.68%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)707 (1.10%)
          Числительное (порядковое)120 (0.19%)
          Наречие3766 (5.85%)
          Предикатив723 (1.12%)
          Предлог7532 (11.70%)
          Союз8351 (12.97%)
          Междометие1500 (2.33%)
          Вводное слово212 (0.33%)
          Частица6413 (9.96%)
          Причастие856 (1.33%)
          Деепричастие212 (0.33%)
Служебных слов:36352 (56.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331234117.5.001.2.157.6124294.5.45133.5.49
Прилагательное356.5152.31.2.00.29.011.6.2835.7.84.072.5.78.21
Глагол401223199.081.8.387.81.135203.4.36111.8.39
Местоимение-существительное119.6347.74.6.01.77.068.3.959.57.5.67.3514.63.17
Местоименное прилагательное226.16.32.61.3.00.22.081.2.4021.9.31.043.3.52.10
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.01.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.671.5.35.26.00.14.00.24.071.57.03.00.46.06.00
Числительное (порядковое).79.08.17.04.04.00.01.01.00.00.06.14.00.00.03.03.00
Наречие3.35.3155.21.2.00.38.062.8.743.53.3.39.075.1.50.08
Предикатив.88.392.95.38.00.10.00.35.13.74.68.13.00.64.04.03
Предлог51114.41415.001.8.33.65.03.041.1.03.00.881.7.04
Союз16826183.5.01.85.177.81.27.96.31.3.7012.97.36
Междометие5.8.881.44.81.01.08.03.93.18.901.4.14.001.2.11.03
Вводное слово.28.24.46.36.08.00.01.00.17.04.17.29.07.01.35.00.01
Частица8.54.6347.72.1.001.2.103.41.14.49.70.248.5.56.15
Причастие4.61.36.52.29.00.06.00.28.042.5.61.18.00.25.13.01
Деепричастие.24.13.38.32.03.00.01.00.06.071.2.11.00.01.22.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022242425252326
Прилагательное66.77.37.67.38.28.17.787.7
Глагол15192222212020191918
Местоимение-существительное151613108.58.28.17.58.26.6
Местоименное прилагательное2.24.44.64.84.74.74.24.754.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.70.901.90.801.11.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие5.86.45.44.13.93.73.744.34
Предикатив1.91.80.80.90.80.70.50.60.80
Предлог5.6789.49.31010101011
Союз189.67.88.19.39.19.39.99.39.9
Междометие5.611.11.11.51.61.71.51.21
Вводное слово.40.40.30.20.10.30.20.20.00.10
Частица9.5108.56.96.66.56.77.287.8
Причастие.30.50.90.901.31.21.211.21.4
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.29
          .    точка90.20
          -    тире33.84
          !    восклицательный знак12.74
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие9.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка2.71
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 56
2. Олег Рой
 42
3. Екатерина Богданова
 41
4. Ольга Пашнина
 41
5. Александра Черчень
 41
6. Анна Кувайкова
 41
7. Сергей Ковалёв
 41
8. Ирина Шевченко
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Ольга Болдырева
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх