fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звериной тропой
Автор: Николай Инодин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384326
Слов в произведении (СВП):57633
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.67
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:57.47
Доля диалогов в тексте:11.21%
Доля авторского текста в диалогах:0.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8871
Активный словарный запас (АСЗ):8557
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3071.75 —> 2725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11366 (19.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46267 (80.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17128 (37.02%)
          Прилагательное6050 (13.08%)
          Глагол11026 (23.83%)
          Местоимение-существительное2093 (4.52%)
          Местоименное прилагательное2015 (4.36%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)736 (1.59%)
          Числительное (порядковое)112 (0.24%)
          Наречие2389 (5.16%)
          Предикатив375 (0.81%)
          Предлог6397 (13.83%)
          Союз3760 (8.13%)
          Междометие703 (1.52%)
          Вводное слово78 (0.17%)
          Частица2722 (5.88%)
          Причастие1246 (2.69%)
          Деепричастие174 (0.38%)
Служебных слов:17950 (38.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526756.18.2.022.6.37111.639274.4.35137.7.94
Прилагательное639.615.891.2.00.46.062.714.75.91.3.122.51.6.21
Глагол4120268.77.6.082.5.319.71.439142.8.17103.6.33
Местоимение-существительное6.94.3111.61.2.02.65.062.2.393.61.8.33.083.7.52.02
Местоименное прилагательное184.951.11.00.21.04.81.392.21.6.10.042.2.33.08
Местоимение-предикатив.02.02.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.5.17.21.00.25.00.12.041.21.1.06.02.54.17.04
Числительное (порядковое)1.2.13.13.06.02.00.02.02.02.02.10.27.02.00.08.02.00
Наречие7.44.8131.7.83.00.39.102.2.4242.9.52.043.21.1.19
Предикатив.94.391.9.46.21.00.04.02.15.08.44.58.06.02.71.13.02
Предлог71193.36.612.003.1.62.48.29.19.52.06.00.354.50
Союз168.8193.62.4.02.77.124.8.3162.5.92.024.91.4.21
Междометие4.81.7.941.7.89.00.10.00.52.02.77.56.13.00.62.27.00
Вводное слово.17.15.21.15.02.02.02.00.10.02.08.15.02.00.15.06.00
Частица7.13.62321.1.001.3.042.1.563.13.5.37.132.8.87.13
Причастие9.62.5.81.48.31.00.21.061.1.047.50.15.00.25.23.02
Деепричастие.69.31.52.06.08.00.02.00.08.02.89.17.10.00.15.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22272930302930303129
Прилагательное9.79.69.59.5111110111111
Глагол15222222212120202019
Местоимение-существительное5.55.34.243.53.643.233.5
Местоименное прилагательное24.63.43.73.63.43.93.83.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.5.901.41.31.61.41.21.61.3
Числительное (порядковое).40.40.20.20.10.20.20.10.20.20
Наречие9.14.443.53.93.93.83.83.93.7
Предикатив1.1.601.70.70.80.50.70.50.50
Предлог11101111111112111012
Союз9.85.35.55.46.26.96.46.57.67.7
Междометие2.3.901.11.31.31.11.41.211.4
Вводное слово.60.20.00.10.10.20.20.10.00.00
Частица7.25.65.45.24.14.54.14.93.84.1
Причастие2.11.41.82.21.91.92.12.22.12.4
Деепричастие.70.50.40.20.40.30.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.97
          .    точка72.63
          -    тире9.61
          !    восклицательный знак2.76
          ?    вопросительный знак3.78
          ...    многоточие1.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.89
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Инодин
 40
2. Александр Прозоров
 37
3. Сергей Волков
 36
4. Андрей Фролов
 36
5. Альтс Геймер
 35
6. Сергей Палий
 35
7. Дем Михайлов
 35
8. Игорь Вардунас
 35
9. Данил Корецкий
 35
10. Дмитрий Силлов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх