fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Столкновение с бабочкой
Автор: Юрий Арабов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463345
Слов в произведении (СВП):66237
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.87
СДП авторского текста, знаков:60.67
СДП диалога, знаков:36.8
Доля диалогов в тексте:29.73%
Доля авторского текста в диалогах:11.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10230
Активный словарный запас (АСЗ):9672
Активный несловарный запас (АНСЗ):558
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3071.41 —> 2729-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14670 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51567 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17774 (34.47%)
          Прилагательное6309 (12.23%)
          Глагол11310 (21.93%)
          Местоимение-существительное5057 (9.81%)
          Местоименное прилагательное3144 (6.10%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)607 (1.18%)
          Числительное (порядковое)143 (0.28%)
          Наречие2379 (4.61%)
          Предикатив605 (1.17%)
          Предлог6437 (12.48%)
          Союз5314 (10.30%)
          Междометие1119 (2.17%)
          Вводное слово190 (0.37%)
          Частица3593 (6.97%)
          Причастие955 (1.85%)
          Деепричастие93 (0.18%)
Служебных слов:24953 (48.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521479.912.001.5.677.31.730284.8.52135.8.45
Прилагательное617121.71.1.00.27.051.7.234.65.6.67.042.6.72.14
Глагол3818171110.041.8.367.1135152.6.368.43.25
Местоимение-существительное107.9295.23.6.04.61.144.8.995.94.7.50.659.6.83.07
Местоименное прилагательное226.89.43.21.3.02.27.131.5.582.71.5.14.133.72.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.991.1.25.18.00.40.04.04.02.65.65.11.02.43.09.00
Числительное (порядковое)1.5.14.23.02.02.00.02.00.04.00.07.16.00.00.07.04.00
Наречие4.33.9113.31.1.00.45.041.5.723.83.4.45.052.9.47.04
Предикатив1.1.452.5.61.31.00.07.00.25.07.41.79.04.04.74.05.00
Предлог62192.11114.002.1.76.36.09.05.88.05.04.491.9.04
Союз198.820124.02.85.055.21.27.351.1.227.2.94.20
Междометие6.61.41.23.81.4.00.23.04.67.20.991.3.16.021.31.02
Вводное слово.58.34.54.32.18.00.04.00.14.02.38.27.00.02.20.04.00
Частица9.44.7254.61.7.00.94.022.4.773.93.8.72.143.8.97.04
Причастие6.81.5.54.49.49.00.11.04.52.053.7.95.02.00.34.04.00
Деепричастие.27.07.07.14.07.00.00.00.04.00.50.07.04.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232529313031303232
Прилагательное7.48.58.49.59.81011111110
Глагол13212119181817161615
Местоимение-существительное15127.76.165.24.75.25.36
Местоименное прилагательное3.34.85.24.94.25.75.64.94.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.90.801.701.70
Числительное (порядковое).10.30.10.20.30.40.20.40.20.30
Наречие5.64.33.63.62.83.32.83.32.53.3
Предикатив211.21.80.50.50.60.60.50
Предлог9.179.810101011111111
Союз147.16.77.38.18.17.27.86.76.5
Междометие5.31.11.21.21.21.21.21.41.21.1
Вводное слово.70.40.30.30.20.10.20.20.10.00
Частица6.36.76.75.154.854.64.74.9
Причастие.60.701.51.41.41.71.72.11.92.2
Деепричастие.20.10.20.10.10.10.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.09
          .    точка96.62
          -    тире31.64
          !    восклицательный знак7.14
          ?    вопросительный знак16.95
          ...    многоточие11.85
          !..    воскл. знак с многоточием6.72
          ?..    вопр. знак с многоточием2.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Арабов
 45
2. Борис Акунин
 40
3. Александр Зорич
 39
4. Кирилл Бенедиктов
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Василий Аксёнов
 38
7. Натан Дубовицкий
 38
8. Владимир Войнович
 38
9. Надежда Первухина
 38
10. Александр Петрович Казанцев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх