fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самец взъерошенный
Автор: Анатолий Дроздов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560977
Слов в произведении (СВП):83799
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.62
СДП авторского текста, знаков:48.42
СДП диалога, знаков:30.71
Доля диалогов в тексте:44.16%
Доля авторского текста в диалогах:3.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9486
Активный словарный запас (АСЗ):9034
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.56 —> 7077-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16709 (19.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67090 (80.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20197 (30.10%)
          Прилагательное5118 (7.63%)
          Глагол19627 (29.25%)
          Местоимение-существительное8107 (12.08%)
          Местоименное прилагательное2977 (4.44%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)821 (1.22%)
          Числительное (порядковое)134 (0.20%)
          Наречие3111 (4.64%)
          Предикатив668 (1.00%)
          Предлог7842 (11.69%)
          Союз5802 (8.65%)
          Междометие1435 (2.14%)
          Вводное слово134 (0.20%)
          Частица4397 (6.55%)
          Причастие896 (1.34%)
          Деепричастие176 (0.26%)
Служебных слов:30887 (46.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361358125.5.021.7.337.61.627255.1.23124.1.45
Прилагательное293.1111.6.78.00.21.021.323.15.21.3.061.9.77.08
Глагол6314272410.142.2.297.91.340204.5.369.12.3.35
Местоимение-существительное127.3506.12.9.00.92.125.81.37.24.51.2.2612.51.30
Местоименное прилагательное162.69.21.9.50.00.21.051.3.632.61.8.30.033.3.30.02
Местоимение-предикатив.06.02.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.441.00.35.12.00.48.05.09.051.3.72.18.03.35.09.00
Числительное (порядковое)1.1.03.20.06.02.00.02.00.03.02.08.17.00.00.08.00.00
Наречие3.92.9144.91.00.00.44.081.3.472.42.4.72.122.8.44.12
Предикатив1.2.411.6.71.36.00.11.00.30.24.32.53.17.03.74.02.02
Предлог709.93.71111.002.57.39.06.14.89.03.00.452.05
Союз136.327113.1.00.62.153.8.385.63.7.92.096.5.63.32
Междометие71.31.54.81.1.00.20.02.66.171.21.1.17.00.89.17.02
Вводное слово.21.12.47.15.05.00.03.00.11.02.09.27.02.00.15.03.00
Частица6.93.3334.21.00.88.021.9.5133.4.65.093.3.45.20
Причастие5.3.92.56.36.18.00.03.00.38.023.1.39.14.00.14.14.02
Деепричастие.36.06.42.17.03.00.00.02.11.00.69.11.03.00.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426292927293029
Прилагательное4.95.666.76.76.36.17.17.27.5
Глагол22302626232224222122
Местоимение-существительное181398.16.66.96.16.86.25.8
Местоименное прилагательное3.54.13.93.23.83.53.53.63.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90111.211.311.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.20.20.20
Наречие6.43.83.62.82.73.63.23.23.33.3
Предикатив1.4.801.60.60.60.50.80.50.40
Предлог95.71011109.912111210
Союз7.54.97.96.87.78.27.87.67.18.1
Междометие2.91.11.41.91.71.81.91.51.61.9
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.20.10.20.00
Частица5.46.95.3554.65.14.55.64.9
Причастие.60.90.801.11.41.11.41.61.21.4
Деепричастие.30.20.30.20.10.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.09
          .    точка121.74
          -    тире47.55
          !    восклицательный знак26.36
          ?    вопросительный знак17.03
          ...    многоточие7.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка11.72
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Дроздов
 49
2. Андрей Астахов
 36
3. Алекс Орлов
 36
4. Александр Мазин
 36
5. Марианна Алфёрова
 36
6. Владимир Сухинин
 36
7. Дмитрий Дашко
 36
8. Александр и Людмила Белаш
 36
9. Zотов
 36
10. Иван Сербин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх