FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История классической попаданки. Тяжелой поступью
Автор: Валери Фрост
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568726
Слов в произведении (СВП):79243
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.38
СДП авторского текста, знаков:80.6
СДП диалога, знаков:38.71
Доля диалогов в тексте:42.2%
Доля авторского текста в диалогах:10.8%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10499
Активный словарный запас (АСЗ):10026
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3078.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14250 (17.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64993 (82.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20853 (32.09%)
          Прилагательное6051 (9.31%)
          Глагол14630 (22.51%)
          Местоимение-существительное3773 (5.81%)
          Местоименное прилагательное1797 (2.76%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)278 (0.43%)
          Числительное (порядковое)84 (0.13%)
          Наречие1834 (2.82%)
          Предикатив66 (0.10%)
          Предлог6622 (10.19%)
          Союз3117 (4.80%)
          Междометие111 (0.17%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2097 (3.23%)
          Причастие1211 (1.86%)
          Деепричастие45 (0.07%)
Служебных слов:17531 (26.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.73
          .    точка94.52
          -    тире36.80
          !    восклицательный знак9.35
          ?    вопросительный знак17.52
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка7.28
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валери Фрост пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 43
2. Марина и Сергей Дяченко
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Александр Прозоров
 40  – ожидает пересчёта
5. Виктор Ночкин
 40
6. Диана Удовиченко
 39
7. Дмитрий Казаков
 39
8. Вадим Панов
 39
9. Сергей Т. Алексеев
 39
10. Юлия Галанина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх