FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В сторону Клондайка
Автор: Игорь Алимов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:136940
Слов в произведении (СВП):19554
Приблизительно страниц:72
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.97
СДП авторского текста, знаков:95.85
СДП диалога, знаков:46.17
Доля диалогов в тексте:24.5%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4889
Активный словарный запас (АСЗ):4502
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3203.44 —> 1357-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3859 (19.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15695 (80.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4175 (26.60%)
          Прилагательное1811 (11.54%)
          Глагол2978 (18.97%)
          Местоимение-существительное642 (4.09%)
          Местоименное прилагательное489 (3.12%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)68 (0.43%)
          Числительное (порядковое)24 (0.15%)
          Наречие513 (3.27%)
          Предикатив21 (0.13%)
          Предлог1732 (11.04%)
          Союз818 (5.21%)
          Междометие8 (0.05%)
          Вводное слово6 (0.04%)
          Частица473 (3.01%)
          Причастие294 (1.87%)
          Деепричастие10 (0.06%)
Служебных слов:4171 (26.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.56
          .    точка63.52
          -    тире37.64
          !    восклицательный знак8.34
          ?    вопросительный знак5.83
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.77
          ?..    вопр. знак с многоточием1.13
          !!!    тройной воскл. знак1.53
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.45
          "    кавычка11.00
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие10.02
          ;    точка с запятой2.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 39
2. Александр Бушков
 38
3. Андрей Столяров
 38
4. [Для текстов по лингвоанализу]
 37
5. Сергей Синякин
 37
6. Алексей Корепанов
 37
7. Игорь Алимов
 36
8. Александр Житинский
 36
9. Борис Акунин
 36  – ожидает пересчёта
10. Александр Тюрин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх