fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великий поход
Автор: Евгений Гаркушев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637138
Слов в произведении (СВП):90336
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.12
СДП авторского текста, знаков:62.26
СДП диалога, знаков:40.85
Доля диалогов в тексте:41.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10056
Активный словарный запас (АСЗ):9617
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2747.14 —> 7198-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20861 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69475 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22934 (33.01%)
          Прилагательное8046 (11.58%)
          Глагол16841 (24.24%)
          Местоимение-существительное7350 (10.58%)
          Местоименное прилагательное3251 (4.68%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1178 (1.70%)
          Числительное (порядковое)140 (0.20%)
          Наречие4264 (6.14%)
          Предикатив1055 (1.52%)
          Предлог8780 (12.64%)
          Союз6274 (9.03%)
          Междометие1432 (2.06%)
          Вводное слово278 (0.40%)
          Частица5837 (8.40%)
          Причастие1209 (1.74%)
          Деепричастие249 (0.36%)
Служебных слов:33458 (48.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441845127.6.012.3.34112.330184.3.52145.1.75
Прилагательное517.61321.6.00.51.031.7.293.74.91.00.172.21.4.17
Глагол421724158.2.042.4.34101.837123.1.33112.5.41
Местоимение-существительное9.17.2354.12.1.01.69.0561.15.84.3.58.5613.63.08
Местоименное прилагательное194.15.22.59.00.30.081.541.71.2.16.083.4.29.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.31.4.39.21.00.66.18.25.091.2.77.10.04.45.16.01
Числительное (порядковое)1.2.08.14.04.00.00.01.01.03.01.04.14.00.00.00.01.03
Наречие3.96.8135.3.67.00.58.013.213.93.8.52.094.3.80.08
Предикатив1.2.763.3.81.28.00.12.00.59.16.641.12.04.89.08.04
Предлог62163.61112.002.9.35.63.09.25.72.03.00.522.13
Союз146.417112.5.011.094.416.75.7.88.187.9.86.12
Междометие5.31.21.54.81.00.10.01.81.13.961.1.09.041.1.14.03
Вводное слово.35.18.68.59.13.00.03.00.16.09.22.34.07.00.33.03.01
Частица7.44.9325.41.5.001.6.054.904.94.8.34.335.8.69.17
Причастие6.21.5.56.50.28.00.10.01.62.013.5.56.17.00.22.09.03
Деепричастие.54.25.37.35.07.00.00.00.16.05.75.09.01.01.31.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326272930293131
Прилагательное7.17.88.69.19.7109.99.29.19.9
Глагол15232322201818181717
Местоимение-существительное131297.86.66.16.26.25.95.8
Местоименное прилагательное2.143.73.53.73.64.14.54.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.41.41.411.51.21.3
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.00.20.10
Наречие6.95.54.74.34.14.24.5543.7
Предикатив2.61.21.21.11.2.90.90.60.60.70
Предлог8.38.19.69.6101010111111
Союз1375.65.95.65.96.45.85.86.4
Междометие4.5.801.111.51.51.31.41.5.90
Вводное слово.80.30.40.20.20.10.20.20.30.30
Частица7.27.27.86.46.46.25.965.76.1
Причастие.401.11.21.41.51.61.71.81.61.8
Деепричастие.70.20.10.20.30.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.89
          .    точка106.66
          -    тире37.67
          !    восклицательный знак5.93
          ?    вопросительный знак18.11
          ...    многоточие11.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.59
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаркушев
 57
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Дмитрий Янковский
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Олег Рой
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Николай Степанов
 40
10. Павел Марушкин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх