Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 736484 |
| Слов в произведении (СВП): | 109532 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.79 |
| СДП диалога, знаков: | 46.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10288 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9672 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 616 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2829.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9848.08 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21478 (19.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88054 (80.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22652 (25.73%) |
| Прилагательное | 7583 (8.61%) |
| Глагол | 20444 (23.22%) |
| Местоимение-существительное | 7557 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 3360 (3.82%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 293 (0.33%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.11%) |
| Наречие | 3185 (3.62%) |
| Предикатив | 134 (0.15%) |
| Предлог | 8892 (10.10%) |
| Союз | 4760 (5.41%) |
| Междометие | 36 (0.04%) |
| Вводное слово | 4 (0.00%) |
| Частица | 3235 (3.67%) |
| Причастие | 1452 (1.65%) |
| Деепричастие | 75 (0.09%) |
| Служебных слов: | 27862 (31.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.95 |
| . точка | 86.33 |
| - тире | 26.70 |
| ! восклицательный знак | 6.70 |
| ? вопросительный знак | 8.97 |
| ... многоточие | 2.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 1.94 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 4.12 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Махотина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
