FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владигор и звезда Перуна
Автор: Сергей Махотин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:736484
Слов в произведении (СВП):109532
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.94
СДП авторского текста, знаков:77.79
СДП диалога, знаков:46.03
Доля диалогов в тексте:40.18%
Доля авторского текста в диалогах:8.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10288
Активный словарный запас (АСЗ):9672
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2829.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9848.08

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21478 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88054 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22652 (25.73%)
          Прилагательное7583 (8.61%)
          Глагол20444 (23.22%)
          Местоимение-существительное7557 (8.58%)
          Местоименное прилагательное3360 (3.82%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)293 (0.33%)
          Числительное (порядковое)96 (0.11%)
          Наречие3185 (3.62%)
          Предикатив134 (0.15%)
          Предлог8892 (10.10%)
          Союз4760 (5.41%)
          Междометие36 (0.04%)
          Вводное слово4 (0.00%)
          Частица3235 (3.67%)
          Причастие1452 (1.65%)
          Деепричастие75 (0.09%)
Служебных слов:27862 (31.64%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.95
          .    точка86.33
          -    тире26.70
          !    восклицательный знак6.70
          ?    вопросительный знак8.97
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка1.94
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Махотина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 46
2. Галина Романова
 44
3. Марина и Сергей Дяченко
 44
4. Мария Семёнова
 44  – ожидает пересчёта
5. Дмитрий Емец
 43
6. Сергей Т. Алексеев
 43
7. Михаил Кликин
 42
8. Андрей Легостаев
 42
9. Александр Больных
 42
10. Виктор Ночкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх