fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арканмирр
Автор: Кайл Иторр
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:961908
Слов в произведении (СВП):138204
Приблизительно страниц:495
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.66
СДП авторского текста, знаков:82.69
СДП диалога, знаков:48.33
Доля диалогов в тексте:28.84%
Доля авторского текста в диалогах:12.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12354
Активный словарный запас (АСЗ):10870
Активный несловарный запас (АНСЗ):1484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.60 —> 4682-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10465.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32145 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106059 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35500 (33.47%)
          Прилагательное12523 (11.81%)
          Глагол23487 (22.15%)
          Местоимение-существительное10281 (9.69%)
          Местоименное прилагательное6891 (6.50%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)1528 (1.44%)
          Числительное (порядковое)298 (0.28%)
          Наречие6188 (5.83%)
          Предикатив1037 (0.98%)
          Предлог12067 (11.38%)
          Союз10290 (9.70%)
          Междометие2366 (2.23%)
          Вводное слово354 (0.33%)
          Частица8241 (7.77%)
          Причастие2802 (2.64%)
          Деепричастие331 (0.31%)
Служебных слов:50836 (47.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920431111.012.65111.226275.7.39137.84
Прилагательное565.7142.21.2.00.36.081.8.324.251.1.122.51.6.19
Глагол4018181512.052.4.288.5.9930123.3.319.34.2.30
Местоимение-существительное9.87.3273.52.9.02.82.055.6.894.85.2.62.7010.77.11
Местоименное прилагательное265.76.13.61.5.00.26.091.6.652.31.9.43.083.4.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.21.21.1.29.30.01.30.06.20.031.9.76.08.03.39.19.00
Числительное (порядковое)1.2.13.15.06.05.00.01.00.13.01.09.18.01.01.14.05.00
Наречие3.95.9154.21.2.02.54.022.6.613.43.1.59.095.21.3.11
Предикатив.81.321.9.89.37.00.02.00.34.09.47.46.15.03.80.09.03
Предлог47163.19.215.011.9.61.64.08.08.95.03.00.532.9.05
Союз157.5189.74.2.021.1.145.4.796.85.72.377.61.5.16
Междометие5.71.41.53.61.4.00.17.021.1.16.991.2.13.021.3.29.03
Вводное слово.28.16.62.47.14.00.04.01.16.04.14.30.05.01.23.03.00
Частица7.43.9274.81.9.001.5.073.564.16.64.1951.2.23
Причастие8.92.95.90.68.00.11.031.075.5.80.36.03.47.25.06
Деепричастие.48.16.33.19.07.00.04.01.14.01.62.26.01.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222324272928282929
Прилагательное7.58.18.28.89.38.59.6109.89.4
Глагол13212423201817171616
Местоимение-существительное15118.88.27.37.16.45.66.46
Местоименное прилагательное3.14.84.34.75.25.65.25.75.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.111.21.311.11.4
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.10.30.20
Наречие6.95.84.64.34.444.24.84.23.9
Предикатив1.91.11.90.70.50.50.50.50.50
Предлог7.56.47.28.99.19.6109.39.89.1
Союз137.46.66.46.97.17.97.87.37.6
Междометие51.21.11.41.61.71.61.81.91.6
Вводное слово.50.40.30.20.20.20.30.20.20.10
Частица6.77.97.365.65.65.95.55.96.2
Причастие11.21.8222.12.32.32.12.8
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.36
          .    точка75.42
          -    тире32.43
          !    восклицательный знак4.89
          ?    вопросительный знак9.75
          ...    многоточие8.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка8.52
          ()    скобки3.08
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой2.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кайл Иторр
 54
2. Дмитрий Воронин
 46
3. Андрей Смирнов
 45
4. Сергей Вольнов
 44
5. Кирилл Алейников
 43
6. Александр Романовский
 43
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
8. Владимир Лещенко
 43
9. Виталий Зыков
 43
10. Илья Крымов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх