fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гадкие лебеди
Автор: Аркадий и Борис Стругацкие
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:372747
Слов в произведении (СВП):53908
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.46
СДП авторского текста, знаков:87.87
СДП диалога, знаков:42.54
Доля диалогов в тексте:49.83%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7702
Активный словарный запас (АСЗ):7395
Активный несловарный запас (АНСЗ):307
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.22 —> 8451-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12881 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41027 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12010 (29.27%)
          Прилагательное4221 (10.29%)
          Глагол10507 (25.61%)
          Местоимение-существительное5570 (13.58%)
          Местоименное прилагательное1875 (4.57%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)441 (1.07%)
          Числительное (порядковое)66 (0.16%)
          Наречие2516 (6.13%)
          Предикатив503 (1.23%)
          Предлог4574 (11.15%)
          Союз4847 (11.81%)
          Междометие863 (2.10%)
          Вводное слово240 (0.58%)
          Частица3642 (8.88%)
          Причастие545 (1.33%)
          Деепричастие88 (0.21%)
Служебных слов:21710 (52.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341542126.9.021.4.158.31.424344.6.57113.5.42
Прилагательное398.5133.97.02.61.021.7.263.15.91.1.112.61.1.22
Глагол391423178.1.041.4.188.81.433204.57121.8.26
Местоимение-существительное118.4409.93.7.02.94.049.81.46.95.3.83116.68.15
Местоименное прилагательное184.55.421.1.00.22.041.1.371.81.4.15.072.2.39.04
Местоимение-предикатив.04.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.481.3.59.18.00.18.13.15.00.72.81.07.04.53.07.00
Числительное (порядковое).79.07.07.07.00.00.00.00.02.00.04.24.00.00.07.00.00
Наречие4.35156.8.99.00.39.022.5.643.63.9.55.224.8.55.11
Предикатив1.502.6.75.26.02.00.00.37.26.44.94.18.09.61.00.00
Предлог56132.7119.4.001.6.48.55.18.221.3.02.02.771.7.02
Союз15725173.5.071.047.91.27.25.41.3.869.1.83.15
Междометие4.71.1.836.6.57.00.09.02.77.09.461.3.20.09.97.09.04
Вводное слово.59.53.81.90.24.00.02.00.29.09.31.42.04.00.50.00.02
Частица8.85298.51.6.00.92.113.3.865.56.77.265.8.53.09
Причастие5.51.2.55.29.24.00.00.02.44.071.6.66.09.00.13.22.04
Деепричастие.22.11.29.20.07.00.00.02.04.02.35.24.00.02.20.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172025242327252726
Прилагательное5.37.16.576.68.37.38.39.19.9
Глагол17252422232319212018
Местоимение-существительное201612119.18.29.47.788.8
Местоименное прилагательное2.23.43.13.63.54.13.33.53.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).60.80111.801.90.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие5.96.45.244.44.444.34.33.9
Предикатив2.11.11.2.90.901.1.50.60.50.30
Предлог6.45.69.98.78109.79.19.49.8
Союз136.46.47.79.58.39.19.59.28.1
Междометие3.51.21.11.51.41.71.42.11.71.5
Вводное слово.90.80.40.30.50.20.30.30.30.10
Частица8.3986.46.86.166.46.17
Причастие.20.30.50.901.801.21.31.31.3
Деепричастие.20.20.10.20.20.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.94
          .    точка91.10
          -    тире48.77
          !    восклицательный знак5.36
          ?    вопросительный знак15.93
          ...    многоточие17.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.79
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.93
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
2. Вячеслав Рыбаков
 39
3. Олег Дивов
 38
4. Борис Акунин
 38
5. Ярослав Веров
 38
6. Дмитрий Скирюк
 38
7. Андрей Лазарчук
 38
8. Евгений Щепетнов
 37
9. Дмитрий Быков
 37
10. Виктор Косенков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх