fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юность воина
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:701291
Слов в произведении (СВП):101903
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.58
СДП авторского текста, знаков:56.85
СДП диалога, знаков:41.02
Доля диалогов в тексте:32.13%
Доля авторского текста в диалогах:13.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10702
Активный словарный запас (АСЗ):10189
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.56 —> 4046-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10628.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24081 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77822 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24153 (31.04%)
          Прилагательное10219 (13.13%)
          Глагол17673 (22.71%)
          Местоимение-существительное6424 (8.25%)
          Местоименное прилагательное3654 (4.70%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1217 (1.56%)
          Числительное (порядковое)233 (0.30%)
          Наречие5521 (7.09%)
          Предикатив1017 (1.31%)
          Предлог9615 (12.36%)
          Союз8776 (11.28%)
          Междометие1496 (1.92%)
          Вводное слово215 (0.28%)
          Частица7819 (10.05%)
          Причастие1604 (2.06%)
          Деепричастие224 (0.29%)
Служебных слов:38246 (49.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818389.15.7.051.7.33101.729295.2.22174.8.33
Прилагательное498.1171.81.4.01.48.082.7.555.87.91.4.123.51.9.15
Глагол3319198.66.072.1.21101.330153.4.20112.3.36
Местоимение-существительное8.28.1193.82.5.00.83.085.9.8653.8.30.2211.57.07
Местоименное прилагательное175.35.81.6.83.00.33.081.3.4321.7.18.073.1.49.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.01.00.00.00.01.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.51.4.41.47.00.36.02.26.091.2.90.11.01.75.22.00
Числительное (порядковое)1.3.08.18.00.05.00.04.01.02.05.15.32.02.00.15.11.01
Наречие5.38.1164.11.5.01.59.043.6.964.34.7.59.136.41.1.15
Предикатив1.642.7.56.34.00.08.00.50.19.661.2.15.05.62.04.01
Предлог61173.28.111.002.311.3.25.25.80.04.01.642.7.06
Союз1911207.83.7.061.1.197.81.47.95.6.66.33111.3.22
Междометие4.51.31.33.11.1.00.13.01.97.18.871.1.05.001.3.33.04
Вводное слово.28.32.36.27.05.00.01.00.07.05.25.25.09.00.22.01.01
Частица9.16.4364.42.3.001.8.215.2.847.16.8.63.256.41.3.23
Причастие71.31.42.32.00.05.01.82.113.9.75.23.00.52.20.04
Деепричастие.33.15.45.14.01.00.01.01.07.04.62.25.02.00.14.06.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224252627282830
Прилагательное89.79.810111011101211
Глагол13202121191818181716
Местоимение-существительное1397.25.54.64.54.44.13.94.3
Местоименное прилагательное3.34.84.13.63.53.133.43.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.311.11.11.31.11.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.30.20
Наречие87.25.25.154.84.94.64.44.2
Предикатив1.81.21.21.1.80.80.90.80.50.90
Предлог8.38910109.810111010
Союз147.77.489.39.18.37.88.88
Междометие2.8.90.701.51.41.61.91.51.11.4
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.10.00.10
Частица109.68.777.27.36.86.96.66.5
Причастие.7011.21.41.62.12.12.32.12.2
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.96
          .    точка117.01
          -    тире31.82
          !    восклицательный знак5.20
          ?    вопросительный знак9.25
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 55
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Виктор Точинов
 38
5. Александр Громов
 38
6. Алекс Каменев
 38
7. Алексей Алексеевич Волков
 37
8. Вера Ковальчук
 37
9. Михаил Михеев
 37
10. О'Санчес
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх