fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время вестников
Авторы: Марина Кижина, Кирилл Стариков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848007
Слов в произведении (СВП):115050
Приблизительно страниц:441
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.27
СДП авторского текста, знаков:100.68
СДП диалога, знаков:60.22
Доля диалогов в тексте:33.43%
Доля авторского текста в диалогах:11.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15119
Активный словарный запас (АСЗ):13860
Активный несловарный запас (АНСЗ):1259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1518.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3658.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13941.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22390 (19.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92660 (80.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31829 (34.35%)
          Прилагательное13259 (14.31%)
          Глагол18229 (19.67%)
          Местоимение-существительное5676 (6.13%)
          Местоименное прилагательное4070 (4.39%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1071 (1.16%)
          Числительное (порядковое)229 (0.25%)
          Наречие5046 (5.45%)
          Предикатив598 (0.65%)
          Предлог11590 (12.51%)
          Союз8121 (8.76%)
          Междометие1404 (1.52%)
          Вводное слово228 (0.25%)
          Частица5817 (6.28%)
          Причастие3210 (3.46%)
          Деепричастие331 (0.36%)
Служебных слов:37245 (40.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5729477.37.7.001.7.6012.9535294.6.32139.1.83
Прилагательное7411171.21.2.00.39.071.8.194.27.2.88.071.93.5.34
Глагол3319189.47.7.021.7.239.31.234133.1.268.44.35
Местоимение-существительное6.95.4172.61.7.01.46.074.3.414.83.3.24.296.6.77.08
Местоименное прилагательное1964.41.5.83.00.26.08.98.341.81.6.11.052.2.65.02
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.2.82.21.28.01.26.05.16.081.2.72.04.00.69.32.00
Числительное (порядковое)1.1.25.21.03.02.00.00.00.01.00.10.10.00.00.14.05.00
Наречие4.66.9162.8.74.01.40.022.3.394.22.9.41.053.81.9.19
Предикатив.49.241.4.40.24.00.06.00.24.04.59.54.03.03.38.02.01
Предлог61222.77.611.002.1.57.83.07.13.83.04.01.684.4.14
Союз1512166.83.7.02.74.075.5.405.73.8.58.316.52.6.19
Междометие4.51.6.912.3.87.00.06.02.58.06.711.1.04.04.51.25.02
Вводное слово.24.21.41.28.08.00.02.00.14.00.14.26.05.00.26.01.00
Частица5.84.1223.41.5.001.1.092.6.584.14.5.36.203.61.5.14
Причастие143.31.2.89.71.00.15.011.4.076.81.2.25.05.54.61.03
Деепричастие.60.29.32.14.05.00.02.00.07.02.95.21.03.00.30.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242626282929293131
Прилагательное10101011111313121312
Глагол14202122201817161516
Местоимение-существительное108.37.45.84.54.23.94.43.64
Местоименное прилагательное2.74.33.53.64.143.94.13.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.3.90.901.1.90.90.90.90.90
Числительное (порядковое).40.40.20.10.20.10.20.20.20.20
Наречие75.65.14.64.94.13.64.43.94
Предикатив1.2.60.50.60.60.50.50.50.40.50
Предлог108.39.510101111111111
Союз9.67.26.26.96.877.37.577.8
Междометие3.31.2.9011.21.11.21.21.11
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.20.20.20.10
Частица7.46.96.45.65.24.84.8554.5
Причастие2.41.92.322.52.83.23.12.93.6
Деепричастие.80.20.30.30.20.20.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.86
          .    точка69.73
          -    тире27.80
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак9.00
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка10.07
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной и Кирилла Старикова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 45
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Игорь Недозор
 44
4. Андрей Мартьянов
 44
5. Сергей Волков
 43
6. Александр Сивинских
 43
7. Александр Лукьянов
 43
8. Сергей Вольнов
 43
9. Альтс Геймер
 42
10. Лев Вершинин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх