FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Король на площади
Автор: Наталья Колесова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462495
Слов в произведении (СВП):68392
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.04
СДП авторского текста, знаков:74.68
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:32.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9177
Активный словарный запас (АСЗ):8642
Активный несловарный запас (АНСЗ):535
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.35 —> 4864-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16087 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52305 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15333 (29.31%)
          Прилагательное5926 (11.33%)
          Глагол12504 (23.91%)
          Местоимение-существительное5622 (10.75%)
          Местоименное прилагательное3100 (5.93%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)407 (0.78%)
          Числительное (порядковое)89 (0.17%)
          Наречие3455 (6.61%)
          Предикатив423 (0.81%)
          Предлог6129 (11.72%)
          Союз6237 (11.92%)
          Междометие1128 (2.16%)
          Вводное слово218 (0.42%)
          Частица4625 (8.84%)
          Причастие1304 (2.49%)
          Деепричастие225 (0.43%)
Служебных слов:27293 (52.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316409.28.3.00.89.1710.8625274.2.43135.5.74
Прилагательное468.3151.8.99.00.22.001.8.2436.5.99.1032.4.26
Глагол3615231410.00.87.279.31.135183.5.39113.43
Местоимение-существительное7.68.73153.4.03.70.028.9.557.25.6.62.5011.67.26
Местоименное прилагательное2276.42.31.7.02.33.051.5.532.31.9.38.142.5.89.10
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.84.94.21.21.00.00.00.21.02.41.50.07.00.46.09.00
Числительное (порядковое).57.05.05.03.03.00.00.00.10.02.05.22.00.02.12.10.00
Наречие3.76.8165.41.4.02.29.032.7.573.84.5.57.105.41.6.15
Предикатив.53.381.6.65.38.00.03.00.27.09.58.43.15.03.70.03.02
Предлог511331115.001.58.86.07.051.4.05.00.553.1.12
Союз169.621134.1.05.82.108.4.747.571.1.51101.7.31
Междометие5.931.53.91.2.00.05.051.24.861.8.15.031.1.17.03
Вводное слово.38.09.81.53.10.00.03.00.19.10.27.50.05.00.36.02.02
Частица7.14.2286.42.2.00.96.073.9.574.58.5.51.367.31.2.31
Причастие9.62.1.72.60.55.02.03.00.63.074.4.93.26.02.46.33.03
Деепричастие.48.33.43.22.12.00.02.00.10.02.91.29.05.00.58.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15141922252527272625
Прилагательное57.87.38.28.79.98.69.2109.9
Глагол14262321201919171717
Местоимение-существительное18129.597.96.55.866.25.8
Местоименное прилагательное2.34.34.654.75.25.55.355.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.70.60.60.80.70.50.70.50
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.20.20.10
Наречие6.16.86.25.44.854.64.84.94.9
Предикатив1.1.90.70.40.50.50.50.30.50.80
Предлог5.55.91010109.69.8101011
Союз169.97.67.67.58.48.58.99.28.8
Междометие5.2111.31.41.51.11.2.801.5
Вводное слово.80.50.30.30.30.20.20.30.10.20
Частица98.98.16.85.66.16.45.76.66.4
Причастие.901.11.31.52.5222.62.12.9
Деепричастие.80.30.30.30.30.30.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.07
          .    точка64.47
          -    тире25.97
          !    восклицательный знак15.50
          ?    вопросительный знак14.21
          ...    многоточие17.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка5.50
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие10.83
          ;    точка с запятой1.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Колесова
 49  – ожидает пересчёта
2. Валерия Чернованова
 41  – ожидает пересчёта
3. Сергей Лукьяненко
 41  – ожидает пересчёта
4. Елена Хаецкая
 41  – ожидает пересчёта
5. Марина и Сергей Дяченко
 41  – ожидает пересчёта
6. Дмитрий Емец
 41  – ожидает пересчёта
7. Марина Суржевская
 40  – ожидает пересчёта
8. Елена Звёздная
 40  – ожидает пересчёта
9. Анна Гурова
 40  – ожидает пересчёта
10. Татьяна Форш
 40  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх