fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: …И медные трубы
Автор: Север Гансовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:135036
Слов в произведении (СВП):19692
Приблизительно страниц:71
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.03
СДП авторского текста, знаков:57.67
СДП диалога, знаков:33.75
Доля диалогов в тексте:18.44%
Доля авторского текста в диалогах:1.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5627
Активный словарный запас (АСЗ):5292
Активный несловарный запас (АНСЗ):335
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1503.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3587.53 —> 189-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4121 (20.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15571 (79.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5845 (37.54%)
          Прилагательное1937 (12.44%)
          Глагол3424 (21.99%)
          Местоимение-существительное836 (5.37%)
          Местоименное прилагательное693 (4.45%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)242 (1.55%)
          Числительное (порядковое)49 (0.31%)
          Наречие886 (5.69%)
          Предикатив127 (0.82%)
          Предлог2268 (14.57%)
          Союз1089 (6.99%)
          Междометие251 (1.61%)
          Вводное слово47 (0.30%)
          Частица1033 (6.63%)
          Причастие377 (2.42%)
          Деепричастие36 (0.23%)
Служебных слов:6257 (40.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6527635.78.6.063.3.31131.342183.1.31146.7.80
Прилагательное6111131.11.1.00.74.062.5.315.73.4.62.003.62.5.25
Глагол4016226.55.8.122.258.3.9838112.8.438.23.5.43
Местоимение-существительное6.84.2142.52.5.00.37.003.5.554.21.7.18.374.7.86.06
Местоименное прилагательное174.55.51.4.49.00.31.251.2.1831.4.25.183.49.00
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.4.37.43.00.62.31.06.001.6.55.12.00.55.18.00
Числительное (порядковое)2.1.25.18.06.00.00.06.00.00.00.06.25.00.00.00.00.00
Наречие6.85.6142.1.86.00.18.003.2.316.62.2.49.183.41.7.00
Предикатив1.551.4.37.12.00.00.00.06.00.86.80.25.00.49.06.00
Предлог80223.17.911.003.61.2.92.06.551.1.06.00.552.7.00
Союз155.69.76.22.1.00.49.064.31.28.13.6.43.375.8.62.12
Междометие4.61.7.862.31.2.00.00.06.98.00.74.86.00.06.62.12.12
Вводное слово.43.25.37.18.12.00.12.00.37.00.18.12.06.00.43.00.00
Частица8.14.6234.11.6.00.43.002.7.984.93.7.37.064.61.1.18
Причастие9.51.81.5.62.43.00.06.061.3.182.8.49.12.00.37.62.06
Деепричастие.43.06.43.12.06.00.00.00.06.12.37.00.06.06.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20253232323334323236
Прилагательное7109.3109109.5111110
Глагол19201921181815181617
Местоимение-существительное6.15.65.93.64.43.83.34.22.73.7
Местоименное прилагательное3.443.23.53.83.33.7444.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.311.2.901.11.6.701.8
Числительное (порядковое).30.40.30.30.10.50.10.20.20.10
Наречие6.95.33.94.84.74.14.83.94.23.9
Предикатив1.80.60.80.601.30.70.50.30
Предлог11121111141013121411
Союз105.34.84.74.35.64.24.75.54.6
Междометие4.70.60.70.901.31.61.5.80.80
Вводное слово.60.50.20.10.20.30.10.10.10.10
Частица7.376.14.94.94.45.85.13.94.2
Причастие11.51.91.42.232.62.43.51.4
Деепричастие.10.30.20.40.20.00.30.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.25
          .    точка110.45
          -    тире23.46
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие5.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием1.63
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка4.37
          ()    скобки2.18
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Север Гансовский
 36
2. Сергей Волков
 33
3. Борис Акунин
 32
4. Александр Прозоров
 32
5. Генри Лайон Олди
 31
6. Артём Мичурин
 31
7. Андрей Ерпылев
 31
8. Сергей Трофимович Алексеев
 31
9. Александр Бушков
 31
10. Валерий Большаков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх