FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алебардист
Автор: Владимир Кучеренко
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544429
Слов в произведении (СВП):75842
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.35
СДП авторского текста, знаков:76.15
СДП диалога, знаков:51.59
Доля диалогов в тексте:38.61%
Доля авторского текста в диалогах:10.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12014
Активный словарный запас (АСЗ):10926
Активный несловарный запас (АНСЗ):1088
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1448.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3456.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17549 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58293 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17200 (29.51%)
          Прилагательное5901 (10.12%)
          Глагол11167 (19.16%)
          Местоимение-существительное3292 (5.65%)
          Местоименное прилагательное2205 (3.78%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)770 (1.32%)
          Числительное (порядковое)224 (0.38%)
          Наречие1915 (3.29%)
          Предикатив149 (0.26%)
          Предлог6414 (11.00%)
          Союз2783 (4.77%)
          Междометие175 (0.30%)
          Вводное слово19 (0.03%)
          Частица2040 (3.50%)
          Причастие1142 (1.96%)
          Деепричастие57 (0.10%)
Служебных слов:16994 (29.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7328589.59.7.052.8.537.2.954624.19.139.98.9.13
Прилагательное808.2162.3.90.03.42.051.2.084.23.8.03.001.11.9.08
Глагол451922177.8.131.5.486.4.42448.4.13.086.43.3.05
Местоимение-существительное5.85.52322.4.00.26.213.7.245.83.00.005.6.48.08
Местоименное прилагательное247.85.52.3.85.00.21.11.72.191.5.29.00.03.82.50.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.11.2.29.16.002.3.69.03.001.1.37.00.00.13.24.00
Числительное (порядковое)2.4.21.93.08.03.00.08.00.05.00.29.13.00.00.03.16.03
Наречие35.1132.7.87.00.58.11.87.1131.2.00.002.5.74.03
Предикатив.00.341.8.03.00.00.00.00.05.00.08.13.00.03.08.03.00
Предлог79221.68.315.004.41.6.53.00.26.08.00.00.083.4.00
Союз107.4183.42.1.00.61.213.1.134.6.53.00.033.81.2.05
Междометие.32.16.37.42.19.00.00.00.16.00.13.11.03.00.03.00.00
Вводное слово.11.03.03.00.03.00.00.00.05.00.00.03.00.00.00.00.00
Частица2.52.728.56.66.00.26.082.003.2.40.03.00.42.85.13
Причастие112.3.951.2.24.00.19.03.56.005.6.56.00.00.26.24.03
Деепричастие.26.05.16.03.00.00.00.00.03.00.85.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242930313332333433
Прилагательное8.79.4109.9101011101111
Глагол24202222222021202018
Местоимение-существительное7.21386.465.15.34.15.34.7
Местоименное прилагательное34.64.34.64.44.23.74.13.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.71.41.71.31.41.31.2
Числительное (порядковое).60.60.30.70.30.40.40.40.40.40
Наречие7.85.53.63.132.82.42.92.42.7
Предикатив.30.30.30.30.30.30.20.30.20.50
Предлог12101011121211131212
Союз9.24.643.63.84.55.14.44.55.8
Междометие3.3.10.00.00.00.10.00.00.10.10
Вводное слово.10.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Частица3.74.54.84.13.73.93.83.33.13.2
Причастие1.11.51.52.121.92.12.622.1
Деепричастие.30.20.00.10.10.00.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.52
          .    точка74.95
          -    тире30.27
          !    восклицательный знак17.05
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка19.15
          ()    скобки3.76
          :    двоеточие7.12
          ;    точка с запятой1.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кучеренко
 56
2. Александр Тюрин
 42
3. Сергей Лукьяненко
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Антон Демченко
 41
7. Андрей Белянин
 41
8. Александр Громов
 41
9. Сергей Ким
 41
10. Александр Башибузук
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх