FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ответный удар
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508282
Слов в произведении (СВП):68616
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:6.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.65
СДП авторского текста, знаков:127.12
СДП диалога, знаков:41.92
Доля диалогов в тексте:30.56%
Доля авторского текста в диалогах:3.36%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8747
Активный словарный запас (АСЗ):8267
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.57 —> 3591-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12441 (18.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56175 (81.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18378 (32.72%)
          Прилагательное6381 (11.36%)
          Глагол11256 (20.04%)
          Местоимение-существительное3428 (6.10%)
          Местоименное прилагательное1462 (2.60%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)349 (0.62%)
          Числительное (порядковое)85 (0.15%)
          Наречие1477 (2.63%)
          Предикатив63 (0.11%)
          Предлог5440 (9.68%)
          Союз1554 (2.77%)
          Междометие4 (0.01%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица1828 (3.25%)
          Причастие1881 (3.35%)
          Деепричастие43 (0.08%)
Служебных слов:13732 (24.45%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.79
          .    точка73.12
          -    тире25.40
          !    восклицательный знак1.11
          ?    вопросительный знак12.31
          ...    многоточие6.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка10.46
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 51
2. Сергей Тармашев
 39
3. Василий Головачёв
 38
4. Андрей Фролов
 38
5. Андрей Столяров
 37
6. Андрей Мартьянов
 37
7. [Для текстов по лингвоанализу]
 36
8. Михаил Савеличев
 36
9. Иван Ефремов
 36
10. Генри Лайон Олди
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх