FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследники скорби
Авторы: Екатерина Казакова, Алёна Харитонова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597075
Слов в произведении (СВП):89972
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.46
СДП авторского текста, знаков:58.44
СДП диалога, знаков:34.32
Доля диалогов в тексте:33.04%
Доля авторского текста в диалогах:9.83%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9776
Активный словарный запас (АСЗ):8726
Активный несловарный запас (АНСЗ):1050
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18916 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71056 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18225 (25.65%)
          Прилагательное5126 (7.21%)
          Глагол18154 (25.55%)
          Местоимение-существительное4776 (6.72%)
          Местоименное прилагательное2175 (3.06%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)261 (0.37%)
          Числительное (порядковое)66 (0.09%)
          Наречие2039 (2.87%)
          Предикатив104 (0.15%)
          Предлог7692 (10.83%)
          Союз3755 (5.28%)
          Междометие102 (0.14%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2811 (3.96%)
          Причастие1203 (1.69%)
          Деепричастие70 (0.10%)
Служебных слов:21333 (30.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.26
          .    точка101.06
          -    тире31.62
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак15.28
          ...    многоточие11.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка1.51
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие7.61
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Казаковой и Алёны Харитоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 39  – ожидает пересчёта
2. Елена Хаецкая
 38
3. Марина и Сергей Дяченко
 38
4. Сергей Т. Алексеев
 38
5. Алексей Иванов
 37
6. Ольга Громыко
 37
7. Далия Трускиновская
 37
8. Святослав Логинов
 37
9. Дмитрий Емец
 37
10. Александр Етоев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх