fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змий
Автор: Александр Щербаков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:133095
Слов в произведении (СВП):18743
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.02
СДП авторского текста, знаков:78.96
СДП диалога, знаков:44.81
Доля диалогов в тексте:35.96%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4577
Активный словарный запас (АСЗ):4376
Активный несловарный запас (АНСЗ):201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.66 —> 4815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4105 (21.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14638 (78.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4710 (32.18%)
          Прилагательное1748 (11.94%)
          Глагол3089 (21.10%)
          Местоимение-существительное1490 (10.18%)
          Местоименное прилагательное923 (6.31%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)195 (1.33%)
          Числительное (порядковое)30 (0.20%)
          Наречие698 (4.77%)
          Предикатив180 (1.23%)
          Предлог1750 (11.96%)
          Союз1420 (9.70%)
          Междометие326 (2.23%)
          Вводное слово47 (0.32%)
          Частица994 (6.79%)
          Причастие437 (2.99%)
          Деепричастие29 (0.20%)
Служебных слов:6980 (47.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620428.79.1.001.7.398.7.9632264.5.32118.4.26
Прилагательное5811131.91.2.00.71.001.2.513.64.9.83.061.72.6.26
Глагол3517201311.002.4.197.71.930132.8.267.95.1.45
Местоимение-существительное118.7316.42.8.06.58.065.816.24.3.58.3210.96.06
Местоименное прилагательное256.96.52.82.7.00.26.132.901.92.4.51.063.3.83.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.2.83.32.06.00.26.00.06.061.81.1.06.00.39.19.00
Числительное (порядковое)1.3.32.06.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.06.06.00
Наречие45.1113.5.83.00.58.001.9.453.33.6.64.002.11.4.06
Предикатив1.3.902.8.51.77.00.13.00.32.45.58.45.13.00.58.06.00
Предлог52153.11118.002.5.96.51.19.191.1.00.00.962.8.06
Союз138.518124.00.90.134.9.967.73.91.2.327.61.7.06
Междометие5.71.31.33.91.2.00.00.00.71.131.12.6.19.13.77.45.00
Вводное слово.39.13.64.71.06.00.00.00.32.00.26.32.06.00.00.00.00
Частица7.43225.32.2.00.64.062.1.833.74.9.51.396.71.5.06
Причастие9.73.51.11.2.90.00.32.00.58.324.91.3.51.06.51.39.00
Деепричастие.19.19.19.06.06.00.00.00.00.00.71.06.00.00.26.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325262826293029
Прилагательное5.67.97.79.5109.69.6101113
Глагол12222318191918161615
Местоимение-существительное17128.98.68.967.175.74.8
Местоименное прилагательное3.24.65.14.74.95.65.75.25.55.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.801.901.11.11.6.90.90.60
Числительное (порядковое).00.30.20.10.10.00.00.00.10.20
Наречие5.4543.93.43.52.73.82.63.2
Предикатив21.61.4.90.70.80.40.70.701.2
Предлог7.88.58.78.59912111112
Союз136.56.88.37.17.27.66.87.58.3
Междометие61.21.41.71.11.51.91.51.2.80
Вводное слово.70.60.20.00.20.30.00.30.40.00
Частица6.67.76.76.85.25.14.53.84.43.9
Причастие.70.9022.522.62.73.12.82.4
Деепричастие.30.30.10.10.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.39
          .    точка84.72
          -    тире14.73
          !    восклицательный знак14.62
          ?    вопросительный знак11.52
          ...    многоточие2.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.03
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Щербакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 34
2. Владимир Свержин
 34
3. Кирилл Бенедиктов
 33
4. Андрей Быстров
 33
5. Александр Бушков
 33
6. Алексей Бессонов
 33
7. Виктор Глебов
 33
8. Антон Первушин
 33
9. Василий Головачёв
 32
10. Николай Романецкий
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх