fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь опаснее меча
Автор: Андрей Легостаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797723
Слов в произведении (СВП):116645
Приблизительно страниц:416
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.4
СДП авторского текста, знаков:83.75
СДП диалога, знаков:51.66
Доля диалогов в тексте:25.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10600
Активный словарный запас (АСЗ):9807
Активный несловарный запас (АНСЗ):793
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.63 —> 7352-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9802.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23324 (20.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93321 (80.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29080 (31.16%)
          Прилагательное11481 (12.30%)
          Глагол20340 (21.80%)
          Местоимение-существительное7595 (8.14%)
          Местоименное прилагательное5227 (5.60%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1259 (1.35%)
          Числительное (порядковое)212 (0.23%)
          Наречие4626 (4.96%)
          Предикатив619 (0.66%)
          Предлог11216 (12.02%)
          Союз8376 (8.98%)
          Междометие1799 (1.93%)
          Вводное слово212 (0.23%)
          Частица6142 (6.58%)
          Причастие2399 (2.57%)
          Деепричастие248 (0.27%)
Служебных слов:40826 (43.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620458.410.002.1.459.4.7030285.29136.9.66
Прилагательное6311151.61.1.00.29.061.4.244.15.9.85.042.32.4.25
Глагол3619191313.022.168.21.0039143.1.329.24.1.37
Местоимение-существительное9.16.6253.52.5.04.75.055.655.13.5.28.199.5.84.12
Местоименное прилагательное237.76.61.71.00.33.131.4.412.31.9.23.042.9.80.13
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.41.2.23.44.02.29.02.22.021.6.60.04.00.54.35.01
Числительное (порядковое).98.06.23.02.04.00.02.00.01.00.14.21.01.00.14.11.00
Наречие3.94.7153.51.1.00.54.012.4.424.12.1.47.093.51.2.10
Предикатив.48.411.4.66.26.00.07.00.33.07.32.58.06.01.38.00.01
Предлог57193.11114.012.6.61.55.18.19.58.01.00.483.2.03
Союз139.1208.23.3.02.80.105.7.546.53.8.71.286.51.6.23
Междометие4.91.91.23.21.2.00.14.04.85.12.781.3.11.081.1.29.01
Вводное слово.33.18.39.33.09.00.02.00.13.01.14.18.02.00.13.03.00
Частица5.54.52841.5.001.5.072.8.513.54.48.214.3.98.11
Причастие8.82.71.2.77.84.00.10.04.70.075.4.90.19.02.39.40.02
Деепричастие.40.19.42.23.08.00.02.00.09.03.60.19.02.02.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225272828292930
Прилагательное6.89.39.29.7101010101111
Глагол11282622191718171717
Местоимение-существительное179.47.56.965.85.35.254.8
Местоименное прилагательное2.54.54.44.64.75.15.25.35.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.31.31.31.31.41.11.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.20.20.20
Наречие5.96.34.74.24.13.53.93.73.73.6
Предикатив1.3.60.60.60.40.40.50.40.40.40
Предлог8.36.39.410111112111011
Союз135.76.16.66.97.27.47.68.17.2
Междометие6.5.70.701.11.41.41.31.61.31.4
Вводное слово.50.30.10.10.20.20.10.20.10.10
Частица5.47.86.35.25.15.14.84.95.65.3
Причастие.70.901.422.12.52.52.12.42
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.82
          .    точка73.87
          -    тире30.84
          !    восклицательный знак8.68
          ?    вопросительный знак5.86
          ...    многоточие4.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка3.81
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Легостаев
 54
2. Диана Удовиченко
 43
3. Елена Жаринова
 41
4. Галина Романова
 41
5. Кирилл Алейников
 41
6. Денис Чекалов
 40
7. Ольга Елисеева
 40
8. Дмитрий Колосов
 39
9. Сергей Волков
 39
10. Игорь Конычев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх