fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нелюдь
Автор: Дмитрий Шелег
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482375
Слов в произведении (СВП):73041
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.87
СДП авторского текста, знаков:68.96
СДП диалога, знаков:47.21
Доля диалогов в тексте:41.69%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7268
Активный словарный запас (АСЗ):6931
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1031.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2291.74 —> 11456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18957 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54084 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15025 (27.78%)
          Прилагательное5284 (9.77%)
          Глагол14779 (27.33%)
          Местоимение-существительное7882 (14.57%)
          Местоименное прилагательное3362 (6.22%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)962 (1.78%)
          Числительное (порядковое)174 (0.32%)
          Наречие3719 (6.88%)
          Предикатив530 (0.98%)
          Предлог6490 (12.00%)
          Союз6892 (12.74%)
          Междометие1062 (1.96%)
          Вводное слово239 (0.44%)
          Частица5080 (9.39%)
          Причастие803 (1.48%)
          Деепричастие237 (0.44%)
Служебных слов:31258 (57.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное259.941157.8.022.1.278.81.122273.2.61112.9.39
Прилагательное314.1172.51.4.00.44.052.3.503.65.4.67.142.5.98.28
Глагол3713232210.093.1.4810.8135213.6.28112.6.22
Местоимение-существительное129.9387.74.1.061.2.128.51.17.57.8.80.6414.73.44
Местоименное прилагательное225.76.631.2.00.37.081.5.222.22.23.064.34.11
Местоимение-предикатив.00.02.09.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.62.2.62.50.00.45.03.33.051.61.2.05.02.45.19.00
Числительное (порядковое)1.3.17.14.05.05.00.03.02.05.00.06.44.00.00.05.08.00
Наречие4.17.1177.90.00.76.032.9.503.73.8.47.164.4.65.12
Предикатив.56.422.55.37.00.08.00.45.19.34.59.14.02.50.06.02
Предлог509.33.31416.002.3.86.78.11.051.03.00.642.05
Союз127.125183.9.001.3.337.3.908.17.71.4.4110.70.44
Междометие4.5.701.24.9.97.00.09.00.47.06.64.89.11.00.83.14.02
Вводное слово.47.20.58.53.17.00.06.00.30.08.16.48.08.02.33.00.03
Частица7.34.3299.11.8.021.3.063.61.13.87.31.00.396.8.67.28
Причастие5.64.65.61.23.00.06.02.61.033.1.53.12.00.20.05.03
Деепричастие.45.20.41.33.03.00.02.00.09.001.4.20.06.00.37.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13152022222223242323
Прилагательное6.16.36.77.47.27.77.47.57.78.4
Глагол18202121222220212021
Местоимение-существительное14161312109.49.28.89.48.8
Местоименное прилагательное2.24.84.64.554.84.94.35.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.31.41.31.31.51.41.31.1
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.10.40.20.30.20
Наречие7.66.44.85.24.844.44.64.54.3
Предикатив1.2.80.80.70.70.80.701.60.50
Предлог6.47.48.78.69.19.39.69.79.49.8
Союз168.78.47.98.49.29.78.79.49.6
Междометие3.61.111.11.11.51.51.11.41.3
Вводное слово.70.50.50.40.20.20.20.20.10.20
Частица8.89.47.36.66.56.666.45.96
Причастие.30.70.901.11.21.31.41.11.71.3
Деепричастие1.40.30.30.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.89
          .    точка80.53
          -    тире36.65
          !    восклицательный знак15.40
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие4.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.41
          "    кавычка10.53
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шелег
 45
2. Игорь Шелег
 40
3. Иван Щукин
 38
4. Евгений Щепетнов
 38
5. Алекс Кош
 38
6. Сергей Садов
 37
7. Наталья Косухина
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Олег Бубела
 37
10. Виктор Косенков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх