fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легко!
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541295
Слов в произведении (СВП):78958
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.65
СДП авторского текста, знаков:66.44
СДП диалога, знаков:41.92
Доля диалогов в тексте:53.39%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9282
Активный словарный запас (АСЗ):8807
Активный несловарный запас (АНСЗ):475
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2839.57 —> 5754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18932 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60026 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17534 (29.21%)
          Прилагательное6508 (10.84%)
          Глагол15169 (25.27%)
          Местоимение-существительное7074 (11.78%)
          Местоименное прилагательное3492 (5.82%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)908 (1.51%)
          Числительное (порядковое)186 (0.31%)
          Наречие4216 (7.02%)
          Предикатив720 (1.20%)
          Предлог7483 (12.47%)
          Союз5881 (9.80%)
          Междометие1225 (2.04%)
          Вводное слово212 (0.35%)
          Частица5439 (9.06%)
          Причастие988 (1.65%)
          Деепричастие173 (0.29%)
Служебных слов:30988 (51.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301543107.9.001.9.38111.527224.4.52134.4.30
Прилагательное494.2151.9.83.00.23.021.8.423.44.2.86.062.5.68.15
Глагол381824149.4.052.6.489.91.434143.1.30112.6.24
Местоимение-существительное9.78.5327.23.9.02.92.09818.15.8.62.4513.56.20
Местоименное прилагательное236.16.22.61.1.00.33.171.5.592.31.5.33.143.50.02
Местоимение-предикатив.00.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.8.50.36.03.11.02.18.031.1.79.11.00.48.17.00
Числительное (порядковое)1.3.14.39.09.03.00.00.02.05.00.08.27.00.00.21.03.00
Наречие4.65.81971.8.00.50.052.8.824.22.8.74.115.83.20
Предикатив.76.552.3.80.42.00.08.00.32.05.62.89.17.02.88.05.00
Предлог54164.71114.002.5.70.76.14.09.76.02.02.682.6.03
Союз115.318134.2.00.92.277.5.798.35.51.3.268.5.50.26
Междометие51.11.34.41.3.00.17.08.82.06.771.1.17.031.23.02
Вводное слово.39.20.58.38.17.00.00.00.27.09.35.18.08.00.27.02.00
Частица73.9347.12.021.7.083.7.915.96.3.68.175.7.52.21
Причастие5.91.2.77.47.29.00.08.02.52.053.1.44.12.00.27.18.00
Деепричастие.15.08.38.27.08.00.02.02.08.00.88.11.02.02.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172023252627262828
Прилагательное7.177.58.598.98.68.69.39.5
Глагол14212323222120191918
Местоимение-существительное1615118.17.16.36.27.15.95.9
Местоименное прилагательное2.94.44.64.84.74.74.74.84.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.31.11.11.11.511.31.1
Числительное (порядковое).30.10.20.10.30.30.20.20.20.20
Наречие9.27.15.554.24.54.24.44.34.5
Предикатив1.9.901.1.80.90.80.60.50.60.70
Предлог7.68.199.8101010111211
Союз147.26.96.56.877.47.36.66.8
Междометие3.51.41.21.21.41.41.41.71.11.8
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.20.10.10.00
Частица9.59.17.76.66666.45.55.9
Причастие.60.80.901.31.11.31.61.61.51.6
Деепричастие.60.30.10.20.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.10
          .    точка96.14
          -    тире33.46
          !    восклицательный знак10.49
          ?    вопросительный знак21.90
          ...    многоточие3.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.80
          "    кавычка13.86
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 54
2. Дмитрий Дашко
 45
3. Олег Говда
 42
4. Олег Рой
 42
5. Александр Громов
 42
6. Павел Марушкин
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Михаил Тырин
 41
9. Игорь Шенгальц
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх