FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шут королевы Кины
Автор: Евгений Малинин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:899201
Слов в произведении (СВП):135424
Приблизительно страниц:457
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.18
СДП авторского текста, знаков:93.59
СДП диалога, знаков:50.18
Доля диалогов в тексте:45.57%
Доля авторского текста в диалогах:7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14456
Активный словарный запас (АСЗ):11064
Активный несловарный запас (АНСЗ):3392
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2859.24 —> 4723-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12104.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29006 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106418 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25563 (24.02%)
          Прилагательное7904 (7.43%)
          Глагол21892 (20.57%)
          Местоимение-существительное10936 (10.28%)
          Местоименное прилагательное5056 (4.75%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)634 (0.60%)
          Числительное (порядковое)146 (0.14%)
          Наречие3334 (3.13%)
          Предикатив177 (0.17%)
          Предлог11248 (10.57%)
          Союз5385 (5.06%)
          Междометие87 (0.08%)
          Вводное слово28 (0.03%)
          Частица2970 (2.79%)
          Причастие1877 (1.76%)
          Деепричастие85 (0.08%)
Служебных слов:35737 (33.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.34
          .    точка51.65
          -    тире28.53
          !    восклицательный знак9.92
          ?    вопросительный знак5.97
          ...    многоточие18.41
          !..    воскл. знак с многоточием3.71
          ?..    вопр. знак с многоточием2.87
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.08
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие9.19
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Малинин
 53
2. Валерий Алексеев
 41
3. Сергей Лукьяненко
 41
4. Татьяна Форш
 41
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 40
6. Вадим Шефнер
 40
7. Леонид Каганов
 40
8. Мария Галина
 40
9. Сергей Костин
 40
10. Эдуард Веркин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх