FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятие Аримана. Разделенный Мир
Автор: Евгений Малинин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625952
Слов в произведении (СВП):90100
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.37
СДП авторского текста, знаков:89.45
СДП диалога, знаков:49.1
Доля диалогов в тексте:42.44%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9990
Активный словарный запас (АСЗ):9449
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2678.18 —> 7023-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18130 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71970 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20167 (28.02%)
          Прилагательное7627 (10.60%)
          Глагол15176 (21.09%)
          Местоимение-существительное5634 (7.83%)
          Местоименное прилагательное3278 (4.55%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)524 (0.73%)
          Числительное (порядковое)107 (0.15%)
          Наречие2050 (2.85%)
          Предикатив103 (0.14%)
          Предлог7594 (10.55%)
          Союз3761 (5.23%)
          Междометие81 (0.11%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица1639 (2.28%)
          Причастие1800 (2.50%)
          Деепричастие70 (0.10%)
Служебных слов:22010 (30.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.76
          .    точка73.97
          -    тире25.58
          !    восклицательный знак5.48
          ?    вопросительный знак6.42
          ...    многоточие13.15
          !..    воскл. знак с многоточием3.70
          ?..    вопр. знак с многоточием2.52
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Малинин
 50
2. Марина и Сергей Дяченко
 42
3. Дмитрий Емец
 42
4. Елена Хаецкая
 42
5. Сергей Волков
 41
6. Александр Етоев
 41
7. Андрей Левицкий
 41
8. Сергей Сухинов
 41
9. Александр Грин
 41
10. Владимир Кунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх