fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смех победителя
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626933
Слов в произведении (СВП):88815
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.54
СДП авторского текста, знаков:90.37
СДП диалога, знаков:46.39
Доля диалогов в тексте:44.75%
Доля авторского текста в диалогах:12.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8868
Активный словарный запас (АСЗ):8387
Активный несловарный запас (АНСЗ):481
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2796.69 —> 6405-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19470 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69345 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22565 (32.54%)
          Прилагательное7216 (10.41%)
          Глагол17579 (25.35%)
          Местоимение-существительное5506 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2976 (4.29%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)865 (1.25%)
          Числительное (порядковое)174 (0.25%)
          Наречие3659 (5.28%)
          Предикатив522 (0.75%)
          Предлог9139 (13.18%)
          Союз6824 (9.84%)
          Междометие1209 (1.74%)
          Вводное слово95 (0.14%)
          Частица4739 (6.83%)
          Причастие2042 (2.94%)
          Деепричастие302 (0.44%)
Служебных слов:30800 (44.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318626.25.6.031.8.238.8.7429284.8.14117.51
Прилагательное495.1131.2.83.00.16.051.4.1646.5.92.012.11.9.27
Глагол461823137.2.042.4.43111.139203.1.18124.6.45
Местоимение-существительное7.95.4254.12.4.01.58.043.9.6453.4.38.238.6.54.19
Местоименное прилагательное173.17.61.6.81.00.19.03.85.261.81.7.14.042.4.39.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)4.2.931.1.19.19.00.09.03.20.002.3.66.08.00.41.24.00
Числительное (порядковое)1.2.08.26.00.03.00.00.01.08.00.15.14.01.00.16.04.00
Наречие3.94.9144.1.68.00.43.032.4.314.22.7.34.0941.2.12
Предикатив.83.241.7.51.11.00.01.00.18.07.39.49.14.00.42.07.00
Предлог67152.71112.002.1.72.74.18.11.60.05.001.24.7.08
Союз168.319113.9.01.88.125.5.889.44.1.70.195.62.2.32
Междометие4.71.11.52.6.93.00.14.071.081.87.04.00.81.35.14
Вводное слово.14.04.31.22.03.00.00.00.04.04.07.22.03.00.09.00.00
Частица6.83.5254.31.7.001.4.052.9.623.95.8.35.144.9.92.16
Причастие111.81.3.37.47.00.14.031.048.3.81.27.00.54.18.07
Деепричастие.53.16.26.20.07.00.00.00.08.001.8.20.01.00.42.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212125272629283029
Прилагательное7.76.87.17.68.48.28.18.79.28.9
Глагол19282624212020201818
Местоимение-существительное11118.47.15.95.74.64.24.24.3
Местоименное прилагательное2.23.43.63.83.83.643.73.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.90.901.90.901.31.11
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие6.44.44.643.93.84.24.24.43.7
Предикатив1.6.70.60.50.40.50.50.40.50.60
Предлог8.38.11011111111121212
Союз116.977.67.78.488.38.38.8
Междометие3.7.7011.11.21.41.41.61.51.4
Вводное слово.20.20.10.10.10.10.00.10.10.10
Частица6.66.16.95.65.36.25.35.14.65
Причастие1.71.41.722.32.62.62.62.63.2
Деепричастие.80.30.30.40.30.30.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.54
          .    точка76.56
          -    тире44.17
          !    восклицательный знак12.51
          ?    вопросительный знак12.17
          ...    многоточие9.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.02
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 50
2. Тимур Туров
 42
3. Диана Удовиченко
 38
4. Галина Романова
 38
5. Юрий Погуляй
 37
6. Сергей Волков
 37
7. Михаил Костин
 37
8. Олег Синицын
 37
9. Виктор Ночкин
 37
10. Александр Авраменко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх