FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рухнувшие надежды
Автор: Николай Побережник
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585942
Слов в произведении (СВП):84910
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.03
СДП авторского текста, знаков:111.52
СДП диалога, знаков:54.48
Доля диалогов в тексте:39.25%
Доля авторского текста в диалогах:15.54%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10269
Активный словарный запас (АСЗ):9240
Активный несловарный запас (АНСЗ):1029
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.79 —> 6119-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19043 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65867 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19308 (29.31%)
          Прилагательное4749 (7.21%)
          Глагол14804 (22.48%)
          Местоимение-существительное4321 (6.56%)
          Местоименное прилагательное1985 (3.01%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)773 (1.17%)
          Числительное (порядковое)78 (0.12%)
          Наречие2119 (3.22%)
          Предикатив147 (0.22%)
          Предлог8219 (12.48%)
          Союз4084 (6.20%)
          Междометие77 (0.12%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица1329 (2.02%)
          Причастие808 (1.23%)
          Деепричастие62 (0.09%)
Служебных слов:20036 (30.42%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая163.98
          .    точка67.29
          -    тире21.86
          !    восклицательный знак3.18
          ?    вопросительный знак11.07
          ...    многоточие10.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка24.32
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Побережник
 52
2. Эдуард Веркин
 39
3. Владимир Поселягин
 38
4. Александр Тюрин
 38
5. Юрий Корчевский
 38
6. Владимир Кунин
 38
7. Алексей Лукьянов
 38
8. Андрей Левицкий
 38
9. Александр Житинский
 38
10. Далия Трускиновская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх