FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сфера
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612691
Слов в произведении (СВП):90377
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.14
СДП авторского текста, знаков:38.78
СДП диалога, знаков:33.41
Доля диалогов в тексте:26.67%
Доля авторского текста в диалогах:2.2%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8806
Активный словарный запас (АСЗ):8033
Активный несловарный запас (АНСЗ):773
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2420.58 —> 9199-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22515 (24.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67862 (75.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18454 (27.19%)
          Прилагательное6541 (9.64%)
          Глагол13246 (19.52%)
          Местоимение-существительное5734 (8.45%)
          Местоименное прилагательное2754 (4.06%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)366 (0.54%)
          Числительное (порядковое)164 (0.24%)
          Наречие3132 (4.62%)
          Предикатив309 (0.46%)
          Предлог6239 (9.19%)
          Союз2651 (3.91%)
          Междометие110 (0.16%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица3844 (5.66%)
          Причастие637 (0.94%)
          Деепричастие16 (0.02%)
Служебных слов:21368 (31.49%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.96
          .    точка99.51
          -    тире34.77
          !    восклицательный знак29.30
          ?    вопросительный знак29.23
          ...    многоточие66.81
          !..    воскл. знак с многоточием4.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка20.60
          ()    скобки1.32
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 39
2. Константин Сергиенко
 35
3. Геннадий Прашкевич
 35
4. Павел Шумил
 35
5. Эдуард Веркин
 34
6. Сергей Лукьяненко
 34
7. Мария Галина
 34
8. Андрей Белянин
 34
9. Александр Щёголев
 34
10. Виталий Каплан
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх