fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мать четырёх ветров
Автор: Татьяна Коростышевская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567912
Слов в произведении (СВП):79842
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.19
СДП авторского текста, знаков:68.91
СДП диалога, знаков:48.94
Доля диалогов в тексте:50.28%
Доля авторского текста в диалогах:8.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10821
Активный словарный запас (АСЗ):10165
Активный несловарный запас (АНСЗ):656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3200.69 —> 1566-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16789 (21.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63053 (78.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20663 (32.77%)
          Прилагательное7317 (11.60%)
          Глагол15106 (23.96%)
          Местоимение-существительное6666 (10.57%)
          Местоименное прилагательное3466 (5.50%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)710 (1.13%)
          Числительное (порядковое)136 (0.22%)
          Наречие3327 (5.28%)
          Предикатив511 (0.81%)
          Предлог7250 (11.50%)
          Союз5370 (8.52%)
          Междометие1055 (1.67%)
          Вводное слово237 (0.38%)
          Частица4757 (7.54%)
          Причастие1125 (1.78%)
          Деепричастие140 (0.22%)
Служебных слов:28956 (45.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322581211.032.1.399.7.9928204.60135.2.54
Прилагательное587.2151.81.1.00.37.011.5.273.84.1.64.072.21.5.16
Глагол421722168.9.091.4.188.31.432142.8.33102.8.27
Местоимение-существительное118.4345.73.5.01.73.156.6.608.53.4.60.5110.78.12
Местоименное прилагательное247.25.81.91.4.00.33.091.3.372.41.4.22.122.5.52.03
Местоимение-предикатив.04.00.03.01.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.2.28.25.01.18.01.18.121.58.04.04.55.07.00
Числительное (порядковое).99.07.27.03.00.00.00.01.03.00.04.18.01.03.07.01.01
Наречие4.34.5144.11.3.03.51.032.5.394.32.7.55.123.91.12
Предикатив.58.361.7.60.28.00.06.00.31.10.54.48.12.00.64.01.00
Предлог55153.91114.011.4.64.67.16.161.1.04.00.612.06
Союз136.417102.5.00.79.125.3.496.45.91.317.8.76.28
Междометие5.51.3.873.11.4.00.07.03.48.07.57.87.10.06.46.13.03
Вводное слово.57.24.69.61.22.00.00.03.12.06.19.27.04.01.30.01.00
Частица7.95.1274.91.7.001.5.062.9.704.85.9.46.164.7.64.10
Причастие7.31.3.99.43.37.00.03.00.34.092.8.64.24.03.40.15.01
Деепричастие.31.12.27.12.06.00.01.01.01.01.60.13.01.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212427282829302930
Прилагательное7.38.58.38.49.69.9109.8109.9
Глагол12252322192019191920
Местоимение-существительное19119.97.975.96.25.85.45.4
Местоименное прилагательное2.44.54.34.65.354.94.44.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.90.9011.21.90.901.3.70
Числительное (порядковое).10.20.20.30.10.20.20.10.20.20
Наречие65.54.84.33.83.43.73.53.43.9
Предикатив1.2.70.70.80.40.70.60.50.60.40
Предлог768.9101110109.8109.9
Союз136.25.25.36.26.46.577.16.8
Междометие3.211.11.31.2111.21.21
Вводное слово.80.40.50.20.30.20.20.10.10.10
Частица7.87.675.55.65.25.25.35.54.9
Причастие.60.7011.41.71.91.71.61.71.8
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.46
          .    точка89.81
          -    тире33.45
          !    восклицательный знак9.06
          ?    вопросительный знак18.05
          ...    многоточие8.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.30
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Коростышевская
 51
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Софья Ролдугина
 41
4. Диана Удовиченко
 41
5. Олег Рой
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Кирилл Бенедиктов
 41
8. Юлия Морозова
 41
9. Борис Акунин
 41
10. Александр Сивинских
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх