fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Петербург
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496850
Слов в произведении (СВП):71705
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.25
СДП авторского текста, знаков:88.46
СДП диалога, знаков:57.73
Доля диалогов в тексте:19.27%
Доля авторского текста в диалогах:11.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10306
Активный словарный запас (АСЗ):9516
Активный несловарный запас (АНСЗ):790
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.70 —> 3519-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17347 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54358 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18501 (34.04%)
          Прилагательное7901 (14.54%)
          Глагол11190 (20.59%)
          Местоимение-существительное4484 (8.25%)
          Местоименное прилагательное2975 (5.47%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)722 (1.33%)
          Числительное (порядковое)149 (0.27%)
          Наречие3553 (6.54%)
          Предикатив443 (0.81%)
          Предлог7461 (13.73%)
          Союз5708 (10.50%)
          Междометие1018 (1.87%)
          Вводное слово214 (0.39%)
          Частица3953 (7.27%)
          Причастие1792 (3.30%)
          Деепричастие227 (0.42%)
Служебных слов:26049 (47.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624437.410.022.4712.9035273.8.591311.70
Прилагательное62101521.2.00.35.062.4.385.96.41.212.72.8.35
Глагол311718116.2.051.7.2510.7930152.408.92.7.59
Местоимение-существительное8.57.4204.22.2.00.52.065.8.445.34.3.36.287.3.71.09
Местоименное прилагательное195.45.53.21.2.00.22.031.7.492.12.2.24.032.9.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.5.87.27.27.00.25.02.25.02.95.52.09.05.43.22.00
Числительное (порядковое)1.2.16.25.02.08.00.03.00.02.00.09.14.02.00.05.06.00
Наречие49134.51.2.02.49.063.635.34.4.51.163.51.8.22
Предикатив.46.511.9.46.13.00.05.00.32.06.55.59.14.00.66.06.00
Предлог60173.91014.022.5.541.2.22.161.3.02.00.793.08
Союз169.9178.73.5.031.146.9.818.54.7.85.177.41.6.19
Междометие4.21.31.13.31.1.00.13.08.92.14.981.3.11.00.84.16.00
Вводное слово.40.36.49.36.17.02.02.00.24.05.32.17.03.00.43.02.00
Частица6.54.7213.61.5.001.093.1.684.86.8.60.334.61.2.16
Причастие123.61.1.60.47.00.14.00.82.056.2.60.19.03.55.43.03
Деепричастие.60.17.40.19.06.00.00.00.13.131.2.19.03.02.24.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212326272727282828
Прилагательное11101111111111111111
Глагол11172019181717171616
Местоимение-существительное1010876.15.45.65.35.44.9
Местоименное прилагательное2.94.94.444.14.84.13.95.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.211.11.11.1.801.21.1
Числительное (порядковое).50.40.10.20.10.20.10.10.30.10
Наречие7.26.25.44.84.64.64.75.24.74.7
Предикатив1.2.80.80.70.60.60.50.60.50.60
Предлог9.68.29.711111011111112
Союз148.677.17.48.37.77.87.57.8
Междометие6.111.211.31.411.51.21
Вводное слово1.1.50.30.30.20.20.20.20.10.10
Частица7.67.76.255.85.35.55.45.45.3
Причастие.801.41.92.12.52.63.42.82.73.3
Деепричастие1.2.20.30.20.30.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.73
          .    точка76.23
          -    тире18.30
          !    восклицательный знак1.38
          ?    вопросительный знак3.60
          ...    многоточие7.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка12.05
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 54
2. Сергей Вольнов
 42
3. Сергей Ким
 40
4. Владимир Мясоедов
 40
5. Виктор Точинов
 40
6. Александр Тюрин
 40
7. Александр Сивинских
 40
8. Кирилл Алейников
 39
9. Сергей Зайцев
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх