fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница "Чёрного озера"
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597140
Слов в произведении (СВП):84099
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.45
СДП авторского текста, знаков:94.6
СДП диалога, знаков:55.33
Доля диалогов в тексте:35.82%
Доля авторского текста в диалогах:21.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9520
Активный словарный запас (АСЗ):9052
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.17 —> 5266-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20160 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63939 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18845 (29.47%)
          Прилагательное7025 (10.99%)
          Глагол15897 (24.86%)
          Местоимение-существительное6028 (9.43%)
          Местоименное прилагательное3508 (5.49%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)710 (1.11%)
          Числительное (порядковое)98 (0.15%)
          Наречие4359 (6.82%)
          Предикатив535 (0.84%)
          Предлог8305 (12.99%)
          Союз7685 (12.02%)
          Междометие1319 (2.06%)
          Вводное слово231 (0.36%)
          Частица5674 (8.87%)
          Причастие1556 (2.43%)
          Деепричастие384 (0.60%)
Служебных слов:33142 (51.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315401010.001.2.1910.8330274.7.34146.4.76
Прилагательное465.4161.5.96.00.19.001.9.353.45.41.2.052.31.6.40
Глагол381627148.7.031.7.15111.236173.2.34113.81
Местоимение-существительное7.76244.32.6.01.90.047.9.4065.1.61.4210.56.27
Местоименное прилагательное187.26.32.71.2.00.34.011.5.272.11.6.12.082.9.75.14
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.831.7.30.30.01.16.01.29.05.83.55.11.10.70.15.03
Числительное (порядковое).82.03.15.05.03.00.00.00.00.00.04.08.00.00.05.01.00
Наречие3.95.6194.1.87.01.48.012.7.4545.6.46.145.51.1.29
Предикатив.41.311.4.68.31.00.01.00.45.04.63.52.14.00.45.07.03
Предлог56164.39.913.001.7.531.1.15.101.4.01.00.943.5.03
Союз158.323133.5.03.91.187.6.717.57.31.31101.5.68
Междометие5.51.21.62.9.93.00.08.001.11.761.2.05.01.94.25.03
Вводное слово.35.16.55.51.08.00.04.00.27.10.22.15.11.00.27.01.01
Частица6.54.5315.11.2.001.1.053.4.944.68.8.49.336.89.38
Причастие8.41.5.97.68.51.00.04.00.61.056.45.14.08.25.29.05
Деепричастие.63.25.55.29.08.00.03.00.18.072.2.22.01.01.45.04.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022242425242726
Прилагательное6.47.48.288.38.59.38.88.99.2
Глагол16192223222020201719
Местоимение-существительное1012108.47.56.57.25.96.35.7
Местоименное прилагательное2.143.84.144.84.54.74.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.90.801.701.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.10.10.10
Наречие7.76.664.64.85.14.94.74.94.6
Предикатив1.41.1.60.80.40.60.50.60.50.70
Предлог6.488.59.8111111111010
Союз20117.97.37.68.37.78.58.98.2
Междометие4.91.11.11.41.21.31.41.41.81.3
Вводное слово.80.50.40.30.10.20.20.10.30.20
Частица9.5107.87.46.266.16.26.26.5
Причастие.70.901.21.51.91.922.72.62.3
Деепричастие1.2.50.70.50.30.40.40.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.34
          .    точка70.05
          -    тире31.37
          !    восклицательный знак5.89
          ?    вопросительный знак12.19
          ...    многоточие10.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие4.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 55
2. Анна Кувайкова
 42
3. Юлия Фирсанова
 42
4. Ника Ёрш
 42
5. Катерина Полянская
 42
6. Лана Ежова
 42
7. Ольга Гусейнова
 42
8. Валерия Чернованова
 42
9. Александра Черчень
 41
10. Дарья Снежная
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх