fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Азъ есмь Софья. Сестра
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629275
Слов в произведении (СВП):98588
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.03
СДП авторского текста, знаков:58.39
СДП диалога, знаков:37.5
Доля диалогов в тексте:14.51%
Доля авторского текста в диалогах:2.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11198
Активный словарный запас (АСЗ):10280
Активный несловарный запас (АНСЗ):918
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.09 —> 7822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26220 (26.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72368 (73.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24181 (33.41%)
          Прилагательное6697 (9.25%)
          Глагол18182 (25.12%)
          Местоимение-существительное6517 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3886 (5.37%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1102 (1.52%)
          Числительное (порядковое)300 (0.41%)
          Наречие4407 (6.09%)
          Предикатив1011 (1.40%)
          Предлог8146 (11.26%)
          Союз11155 (15.41%)
          Междометие1786 (2.47%)
          Вводное слово326 (0.45%)
          Частица8159 (11.27%)
          Причастие653 (0.90%)
          Деепричастие241 (0.33%)
Служебных слов:40239 (55.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421557119.2.002.59101.924295.8.68181.8.55
Прилагательное294.3112.21.2.00.33.061.4.343.16.81.4.063.4.77.11
Глагол331322127.5.082.2.468.71.726244.2.28141.6.33
Местоимение-существительное115.7204.82.5.00.57.084.5.846.35.2.55.369.8.36.05
Местоименное прилагательное193.46.92.2.66.00.32.111.5.302.52.1.31.123.3.25.04
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.05.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.761.4.34.46.01.27.31.24.081.85.15.46.31.08.01
Числительное (порядковое)1.9.07.31.09.06.00.00.01.06.00.05.34.01.01.24.01.00
Наречие5.94.3123.61.3.01.50.062.3.773.84.5.76.095.9.47.09
Предикатив1.262.1.77.23.01.07.00.44.24.661.4.23.01.99.04.02
Предлог539.93.29.611.002.4.56.50.11.321.1.02.00.74.77.07
Союз278.125124.8.061.2.378.81.79.8101.2.6816.51.20
Междометие6.81.11.73.31.1.00.15.111.1.2311.9.11.011.5.13.05
Вводное слово.76.21.77.31.09.02.01.02.13.06.40.34.08.00.26.01.01
Частица125345.42.3.011.5.143.91.27.111.65.218.38.24
Причастие2.6.45.52.31.17.00.05.01.17.011.3.55.07.00.43.04.00
Деепричастие.38.13.25.24.06.00.01.00.11.06.77.26.06.01.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212425262627262625
Прилагательное5.166.76.97.57.86.97.377.5
Глагол9.8192121212019202019
Местоимение-существительное6.599.17.365.46.25.55.96.5
Местоименное прилагательное2.23.74.44.24.144.74.23.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.701.11.21.21.51.11.51.31.2
Числительное (порядковое).50.30.30.30.40.20.20.40.20.30
Наречие5.96.24.44.44.13.83.74.44.33.9
Предикатив1.71.11.11.80.901.9011
Предлог5.57.48.28.899.29.49.49.39.2
Союз23118.78.99.89.710101011
Междометие41.11.21.41.61.92.22.11.62.1
Вводное слово.60.80.30.10.20.30.10.20.20.30
Частица9.3118.87.97.97.97.67.287.9
Причастие.30.40.80.70.60.70.90.901.70
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.53
          .    точка79.14
          -    тире22.98
          !    восклицательный знак7.31
          ?    вопросительный знак16.82
          ...    многоточие19.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка3.33
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие0.55
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 49
2. Елена Горелик
 39
3. Олег Дивов
 38
4. О'Санчес
 38
5. Валерий Елманов
 38
6. Наталья Игнатова
 38
7. Милена Завойчинская
 37
8. Александр Громов
 37
9. Елизавета Шумская
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх