fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оружие Леса
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542867
Слов в произведении (СВП):82680
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.38
СДП авторского текста, знаков:75.93
СДП диалога, знаков:42.84
Доля диалогов в тексте:41.99%
Доля авторского текста в диалогах:8.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8560
Активный словарный запас (АСЗ):8070
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.36 —> 9758-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20074 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62606 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19871 (31.74%)
          Прилагательное5686 (9.08%)
          Глагол16162 (25.82%)
          Местоимение-существительное7393 (11.81%)
          Местоименное прилагательное3160 (5.05%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)908 (1.45%)
          Числительное (порядковое)149 (0.24%)
          Наречие4532 (7.24%)
          Предикатив517 (0.83%)
          Предлог8634 (13.79%)
          Союз6363 (10.16%)
          Междометие1245 (1.99%)
          Вводное слово338 (0.54%)
          Частица5264 (8.41%)
          Причастие984 (1.57%)
          Деепричастие274 (0.44%)
Служебных слов:32681 (52.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351353128.6.001.7.2212132244.41134.3.90
Прилагательное335.2122.11.2.00.34.032.173.551.2.182.9.83.28
Глагол421421157.7.072.1.20141.237163.2.66112.4.57
Местоимение-существительное9.87356.23.1.00.88.087.2.808.25.3.91.679.8.55.21
Местоименное прилагательное174.172.21.2.00.49.061.4.392.11.7.31.102.8.38.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.6.43.28.01.32.01.25.11.94.56.15.06.67.21.03
Числительное (порядковое).78.08.38.06.07.00.00.00.03.00.08.20.01.01.04.03.00
Наречие6.35.4176.51.1.01.57.063.3.625.64.90.134.64.15
Предикатив.77.141.3.49.21.00.08.00.34.07.53.74.17.03.52.03.01
Предлог69113.91412.002.1.60.80.11.341.3.04.01.732.3.08
Союз145.319123.03.98.346.5.667.74.7.76.508.5.71.17
Междометие5.3.8514.6.60.00.18.011.14.981.1.08.01.84.01.00
Вводное слово.50.27.50.70.07.01.08.00.36.04.36.55.07.00.45.04.01
Частица8.64275.21.6.001.1.014.1.574.56.8.56.455.6.55.11
Причастие5.81.42.27.18.00.07.01.66.033.6.32.14.01.22.10.04
Деепричастие.87.17.41.48.11.00.00.00.14.07.88.11.08.03.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225252626272726
Прилагательное5.36.36.46.57.66.677.27.28.2
Глагол16242221212021201820
Местоимение-существительное1513109.48.37.77.56.96.96.5
Местоименное прилагательное2.33.744.14.33.83.54.14.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.11.31.11.31.211.2.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.10.20.20.00
Наречие6.76.465.65.45.35.14.95.64.9
Предикатив1.70.70.70.70.60.70.50.40.60
Предлог8.47.61111111111121112
Союз126.86.66.27.27.37.97.37.87.6
Междометие3.21.11.31.21.41.71.71.41.31.2
Вводное слово.60.60.50.40.50.40.30.30.20.40
Частица9.17.86.75.75.66.25.55.96.15.5
Причастие.40.501.11.1.901.41.41.31.81.6
Деепричастие.80.30.20.20.40.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.16
          .    точка84.72
          -    тире32.04
          !    восклицательный знак7.64
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие9.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка6.39
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие7.61
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 45
2. Андрей Лавин
 39
3. Александр Матюхин
 39
4. Дмитрий Заваров
 38
5. Сергей Волков
 37
6. Вадим Филоненко
 37
7. Дмитрий Скирюк
 37
8. Андрей Лазарчук
 37
9. Виктор Косенков
 37
10. Иван Сербин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх