FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клим Драконоборец и Зона Смерти
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457700
Слов в произведении (СВП):68614
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64
СДП авторского текста, знаков:86.18
СДП диалога, знаков:44.96
Доля диалогов в тексте:37.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9950
Активный словарный запас (АСЗ):8861
Активный несловарный запас (АНСЗ):1089
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3067.89 —> 2776-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12630 (18.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55984 (81.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18360 (32.80%)
          Прилагательное5187 (9.27%)
          Глагол10798 (19.29%)
          Местоимение-существительное3006 (5.37%)
          Местоименное прилагательное1722 (3.08%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)350 (0.63%)
          Числительное (порядковое)72 (0.13%)
          Наречие1228 (2.19%)
          Предикатив55 (0.10%)
          Предлог6029 (10.77%)
          Союз3639 (6.50%)
          Междометие27 (0.05%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица1514 (2.70%)
          Причастие779 (1.39%)
          Деепричастие48 (0.09%)
Служебных слов:15997 (28.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6326767.57.001.3.306.1.214453.11.008.48.6.24
Прилагательное798.68.5.64.67.03.05.05.46.054.76.5.00.03.56.83.11
Глагол632117115.8.131.4.384.9.195112.03.003.72.3.24
Местоимение-существительное6.74.1311.51.3.00.59.051.7.035.91.9.00.005.4.24.05
Местоименное прилагательное234.14.61.4.38.00.19.00.32.05.70.40.00.00.67.16.03
Местоимение-предикатив.03.03.08.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.64.51.27.16.00.27.00.11.00.24.27.00.00.11.03.00
Числительное (порядковое).89.05.08.03.03.00.00.00.03.00.05.03.00.00.03.00.00
Наречие2.83.492.4.40.00.05.05.75.082.8.72.00.001.4.35.00
Предикатив.08.03.89.03.00.00.00.00.08.00.00.03.00.00.03.00.00
Предлог8323.991014.001.7.46.19.00.00.00.00.00.002.1.00
Союз268.9263.42.2.00.56.082.4.055.3.19.00.002.21.2.16
Междометие.11.11.11.03.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Частица2.81.822.54.40.00.03.051.4.001.1.11.00.00.27.59.03
Причастие8.71.6.35.51.38.00.03.00.19.004.2.43.00.00.16.16.00
Деепричастие.40.13.08.03.00.00.00.00.03.00.43.05.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26283134343636373736
Прилагательное86.88.39.1109.311108.611
Глагол22292524212019202019
Местоимение-существительное139.47.16.75.154.53.94.24.1
Местоименное прилагательное3.44.743.63.23.12.92.72.72.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.40.50.70.501.70.70.70.70
Числительное (порядковое).10.10.30.20.10.20.10.10.20.10
Наречие5.72.82.21.72.121.81.81.72.5
Предикатив.20.10.20.10.00.10.20.10.10.00
Предлог109.41211121212111212
Союз54.14.55.67.17.87.87.89.58.2
Междометие.40.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.63.73.43.12.72.72.32.82.52.1
Причастие.50.701.901.51.81.61.71.81.7
Деепричастие.20.10.00.10.10.20.20.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.67
          .    точка73.92
          -    тире28.55
          !    восклицательный знак12.46
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие6.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.75
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие6.16
          ;    точка с запятой1.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 48
2. Алексей Иванов
 39
3. Генри Лайон Олди
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Валерий Большаков
 38
6. Владимир Сорокин
 37
7. Александр Етоев
 37
8. Андрей Левицкий
 37
9. Дмитрий Казаков
 37
10. Максим Хорсун
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх