FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стеклянный меч
Авторы: Андрей Лазарчук, Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399267
Слов в произведении (СВП):60761
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.61
СДП авторского текста, знаков:77.03
СДП диалога, знаков:37.6
Доля диалогов в тексте:23.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8796
Активный словарный запас (АСЗ):8158
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.70 —> 6212-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15372 (25.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45389 (74.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11310 (24.92%)
          Прилагательное3597 (7.92%)
          Глагол10398 (22.91%)
          Местоимение-существительное3956 (8.72%)
          Местоименное прилагательное1778 (3.92%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)395 (0.87%)
          Числительное (порядковое)73 (0.16%)
          Наречие1860 (4.10%)
          Предикатив138 (0.30%)
          Предлог4717 (10.39%)
          Союз2684 (5.91%)
          Междометие18 (0.04%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица1789 (3.94%)
          Причастие580 (1.28%)
          Деепричастие36 (0.08%)
Служебных слов:14987 (33.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421664128.5.002.7.149.7.773431.04.117.85.21
Прилагательное578.5112.4.91.00.28.00.95.004.15.3.00.001.21.2.11
Глагол491925178.8.072.5311.814816.04.007.63.4.21
Местоимение-существительное6.33.8533.42.4.00.21.076.7.358.23.4.00.009.2.35.00
Местоименное прилагательное235.76.13.21.2.04.25.21.95.112.77.00.001.3.39.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.98.98.35.28.00.42.04.18.00.63.25.00.00.04.14.04
Числительное (порядковое).98.25.14.04.00.00.04.00.04.00.11.07.00.00.00.00.00
Наречие3.15.5154.4.84.00.32.042.423.92.3.00.002.9.63.07
Предикатив.11.142.7.07.11.00.00.00.11.00.11.04.00.00.14.00.00
Предлог8119.981216.003.3.70.28.00.07.00.00.00.042.1.00
Союз116.7235.82.5.04.46.074.4.255.5.42.00.004.11.4.04
Междометие.04.00.04.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Частица2.12.2361.1.74.00.00.142.002.6.28.00.00.77.81.07
Причастие6.42.84.53.25.00.00.00.53.003.1.95.00.00.18.28.00
Деепричастие.21.00.04.11.04.00.00.00.07.00.46.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192125272828292830
Прилагательное4.566.77.38.48.99.29.69.59.2
Глагол18343128252424222223
Местоимение-существительное2415108.67.67.66.25.95.85.7
Местоименное прилагательное2.54.34.73.94.64.64.34.54.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.80.80.90.90.90.90.701.1.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.20.20.10.30.20
Наречие5.85.14.54.83.43.743.84.43.3
Предикатив.20.30.40.50.60.20.40.20.30.30
Предлог1171111111012121211
Союз9.33.43.645.26.45.96.46.46.1
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Частица3.44.54.84.34.93.83.93.93.84
Причастие.30.801.11.11.41.61.41.31.72.4
Деепричастие.20.20.00.20.10.00.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.77
          .    точка82.40
          -    тире34.07
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак10.20
          ...    многоточие20.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка8.46
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие4.15
          ;    точка с запятой1.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 44
2. Эдуард Веркин
 43
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
4. Сергей Слюсаренко
 41
5. Алексей Лукьянов
 41
6. Сергей Лукьяненко
 41
7. Юрий Бурносов
 40
8. Мария Галина
 40
9. Дмитрий Янковский
 40
10. Олег Дивов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх