fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница престола
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614170
Слов в произведении (СВП):88468
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.89
СДП авторского текста, знаков:72.91
СДП диалога, знаков:37.94
Доля диалогов в тексте:50.25%
Доля авторского текста в диалогах:5.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10250
Активный словарный запас (АСЗ):9469
Активный несловарный запас (АНСЗ):781
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.89 —> 7382-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21650 (24.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66818 (75.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20578 (30.80%)
          Прилагательное6893 (10.32%)
          Глагол17305 (25.90%)
          Местоимение-существительное7277 (10.89%)
          Местоименное прилагательное3216 (4.81%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)839 (1.26%)
          Числительное (порядковое)187 (0.28%)
          Наречие4758 (7.12%)
          Предикатив749 (1.12%)
          Предлог7474 (11.19%)
          Союз7734 (11.57%)
          Междометие1397 (2.09%)
          Вводное слово306 (0.46%)
          Частица6072 (9.09%)
          Причастие1030 (1.54%)
          Деепричастие218 (0.33%)
Служебных слов:33702 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716479.96.7.001.6.34111.523244.4.67143.7.62
Прилагательное396.4162.21.3.00.23.041.6.4545.8.96.102.7.87.26
Глагол451522168.5.052.33121.534183.7.34112.7.41
Местоимение-существительное106.92763.3.00.80.147.7.786.26.8.67.5513.52.15
Местоименное прилагательное164.86.42.1.71.00.44.081.8.262.32.1.23.053.1.36.08
Местоимение-предикатив.01.01.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.781.5.34.33.01.26.07.29.141.1.88.05.01.56.14.04
Числительное (порядковое)1.3.04.21.03.04.00.01.00.07.01.08.22.00.01.10.05.01
Наречие66.2195.41.1.00.55.053.3.654.24.2.62.105.70.14
Предикатив.82.411.9.92.47.00.10.01.56.19.66.70.18.04.85.03.00
Предлог53132.61210.001.7.88.77.08.12.89.05.01.582.04
Союз167.724124.03.85.167.7.977.27.61.5410.88.18
Междометие5.71.11.44.31.3.00.08.011.1.07.541.1.08.01.87.16.01
Вводное слово.37.33.80.63.05.01.08.01.33.05.26.32.08.00.36.05.00
Частица8.24.9317.11.9.001.5.043.8.894.97.8.67.376.78.22
Причастие5.41.1.67.48.29.00.08.01.73.042.5.48.18.00.30.12.01
Деепричастие.37.18.27.21.08.00.03.01.14.04.62.26.00.00.36.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202223252726262726
Прилагательное5.36.66.67.88.38.28.78.9109.5
Глагол18222423222019191819
Местоимение-существительное12139.57.97.576.36.25.95.9
Местоименное прилагательное23.93.63.93.84.14.14.74.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.9011.111.111.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие76.65.754.855.24.74.75.1
Предикатив1.511.80.60.60.70.60.80.50
Предлог65.98.39.79.49.3109.49.89.8
Союз148.27.47.57.888.98.48.18.7
Междометие3.711.11.51.41.41.61.41.51.4
Вводное слово.80.40.30.20.30.30.20.10.30.30
Частица8.38.286.66.56.267.36.95.8
Причастие.50.80.7011.31.71.51.81.41.2
Деепричастие.40.10.30.20.30.20.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.00
          .    точка74.54
          -    тире56.98
          !    восклицательный знак26.99
          ?    вопросительный знак17.19
          ...    многоточие19.08
          !..    воскл. знак с многоточием1.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.86
          "    кавычка14.64
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие8.30
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 52
2. Олег Рой
 46
3. Елизавета Шумская
 43
4. Марина Дробкова
 43
5. Михаил Тырин
 42
6. Сергей Ковалёв
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Алексей Атеев
 42
9. Ирина Шевченко
 42
10. Анна Гурова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх