fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь в Беловодье
Автор: Марианна Алфёрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673174
Слов в произведении (СВП):102044
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.9
СДП авторского текста, знаков:51.62
СДП диалога, знаков:33.13
Доля диалогов в тексте:41.64%
Доля авторского текста в диалогах:4.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10315
Активный словарный запас (АСЗ):9709
Активный несловарный запас (АНСЗ):606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2643.51 —> 8714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10173.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24720 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77324 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25439 (32.90%)
          Прилагательное7127 (9.22%)
          Глагол20755 (26.84%)
          Местоимение-существительное7671 (9.92%)
          Местоименное прилагательное3951 (5.11%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)895 (1.16%)
          Числительное (порядковое)190 (0.25%)
          Наречие4699 (6.08%)
          Предикатив998 (1.29%)
          Предлог9035 (11.68%)
          Союз8650 (11.19%)
          Междометие1740 (2.25%)
          Вводное слово270 (0.35%)
          Частица7161 (9.26%)
          Причастие947 (1.22%)
          Деепричастие169 (0.22%)
Служебных слов:38661 (50.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015667.87.5.001.9.259.11.327233.9.30163.1.41
Прилагательное375.2121.31.2.01.31.051.7.223.14.1.74.082.71.1.12
Глагол441423128.1.061.5.25101.435193.1.33112.1.39
Местоимение-существительное106.6295.33.8.00.83.0561.16.63.9.42.3012.45.07
Местоименное прилагательное194.17.82.11.1.00.25.071.3.532.11.9.17.103.3.36.05
Местоимение-предикатив.02.00.01.04.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.4.711.3.33.27.01.13.12.06.16.69.58.06.01.73.08.02
Числительное (порядковое)1.1.11.17.02.01.00.00.02.05.00.05.35.00.00.02.02.00
Наречие6.14.9154.61.4.04.28.041.9.794.73.48.134.8.46.11
Предикатив1.1.512.3.91.33.00.05.00.30.34.67.76.15.04.88.04.01
Предлог591239.912.001.5.88.96.17.331.5.07.00.821.4.04
Союз196.423124.1.01.90.137.61.37.86.11.339.1.74.18
Междометие6.711.34.61.1.00.12.01.87.33.771.4.06.011.5.17.00
Вводное слово.52.13.59.44.12.00.02.00.15.02.30.31.07.01.21.00.00
Частица114.8355.51.9.001.3.073.315.36.5.64.166.2.65.04
Причастие4.8.93.56.24.11.00.05.00.33.051.7.41.15.00.39.15.00
Деепричастие.37.06.25.10.04.00.01.01.07.01.53.16.00.01.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212326282829293031
Прилагательное4.36.16.57.77.47.48.58.69.28.6
Глагол13252424232221211920
Местоимение-существительное13108.27.45.86.255.24.23.9
Местоименное прилагательное2.24.24.64.54.13.93.94.34.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.9011.1.701.80.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.30.20.10
Наречие6.464.83.93.94.14.13.743.6
Предикатив1.71.2.9011.90.60.60.60.70
Предлог679.89.79.71010111011
Союз167.46.66.67.47.47.17.57.58.5
Междометие5.211.1.901.11.51.311.41
Вводное слово.80.40.10.10.10.20.10.20.20.10
Частица8.48.68.46.56.66.16.45.86.35.6
Причастие.20.60.70.801.11.21.21.31.51.3
Деепричастие.30.10.10.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.95
          .    точка120.31
          -    тире33.92
          !    восклицательный знак8.79
          ?    вопросительный знак17.93
          ...    многоточие9.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка5.55
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марианна Алфёрова
 50
2. Дмитрий Скирюк
 40
3. Олег Рой
 39
4. Анна Гурова
 39
5. Александр Старшинов
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Александр Матюхин
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Виктор Косенков
 39
10. Юлия Остапенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх