fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скалолазка и мировое древо
Автор: Олег Синицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542577
Слов в произведении (СВП):81219
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.24
СДП авторского текста, знаков:58.42
СДП диалога, знаков:36.52
Доля диалогов в тексте:27.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9934
Активный словарный запас (АСЗ):9521
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2855.63 —> 5508-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17267 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63952 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20758 (32.46%)
          Прилагательное6459 (10.10%)
          Глагол15806 (24.72%)
          Местоимение-существительное7733 (12.09%)
          Местоименное прилагательное3085 (4.82%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)884 (1.38%)
          Числительное (порядковое)134 (0.21%)
          Наречие3547 (5.55%)
          Предикатив615 (0.96%)
          Предлог8879 (13.88%)
          Союз5331 (8.34%)
          Междометие1166 (1.82%)
          Вводное слово148 (0.23%)
          Частица4007 (6.27%)
          Причастие1252 (1.96%)
          Деепричастие203 (0.32%)
Служебных слов:30561 (47.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381449117.3.011.7.298.81.233254.3.38127.1.80
Прилагательное485.3131.6.91.00.51.001.4.233.44.9.65.041.71.35
Глагол481819149.062.3.299.41.247143.198.13.38
Местоимение-существительное9.38.6484.82.4.00.89.047.21.36.33.5.71.4510.45.07
Местоименное прилагательное19472.5.74.00.19.041.1.592.61.4.17.032.5.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.1.36.15.01.42.01.09.041.6.64.06.01.70.13.00
Числительное (порядковое)1.1.03.16.00.03.00.10.00.00.00.06.10.00.00.15.01.00
Наречие3.83.7166.61.2.01.35.062.2.424.43.2.58.002.7.71.07
Предикатив.89.382.1.58.23.00.04.00.45.19.55.45.12.03.70.03.01
Предлог70173.71414.002.8.71.57.13.171.01.00.422.2.12
Союз126.219122.3.01.81.065.3.586.13.2.80.155.71.13
Междометие4.8.71.814.51.1.00.16.041.1.15.89.81.17.04.83.09.01
Вводное слово.30.17.32.52.00.00.01.00.15.01.09.20.01.00.15.00.00
Частица6.53.12751.2.001.071.9.683.33.41.152.9.44.10
Причастие81.3.44.49.25.00.19.00.36.074.7.62.16.03.13.09.04
Деепричастие.59.10.26.32.09.00.03.00.12.06.96.03.03.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192326282929303032
Прилагательное5.97.97.37.98.78.18.68.98.89.3
Глагол12282522201920181817
Местоимение-существительное231298.17.76.46.66.26.65.8
Местоименное прилагательное2.54.13.63.73.84.43.74.54.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2111.21.21.11.51.11
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.20.20.10.30.10
Наречие7.35.84.43.83.63.63.63.93.33.5
Предикатив1.3.80.90.90.40.80.50.50.60.30
Предлог97.51212121212121212
Союз9.84.75.65.977.26.76.47.37
Междометие3.7.90.901.11.31.51.611.21.5
Вводное слово.40.20.20.10.20.20.10.10.10.10
Частица5.96.15.84.84.34.44.94.344.8
Причастие.801.21.41.61.81.61.521.92
Деепричастие.50.10.10.20.30.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.71
          .    точка103.97
          -    тире18.54
          !    восклицательный знак11.11
          ?    вопросительный знак11.84
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.66
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 57
2. Кирилл Алейников
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Елена Жаринова
 42
5. Галина Романова
 42
6. Александр Матюхин
 41
7. Анна Гурова
 41
8. Сергей Палий
 41
9. Максим Хорсун
 41
10. Диана Удовиченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх