fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрные сны
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:865216
Слов в произведении (СВП):115130
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.63
СДП авторского текста, знаков:80.54
СДП диалога, знаков:50.31
Доля диалогов в тексте:58.4%
Доля авторского текста в диалогах:17.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12392
Активный словарный запас (АСЗ):11486
Активный несловарный запас (АНСЗ):906
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.35 —> 3465-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11511.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27094 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88036 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28807 (32.72%)
          Прилагательное9286 (10.55%)
          Глагол21044 (23.90%)
          Местоимение-существительное7801 (8.86%)
          Местоименное прилагательное3673 (4.17%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1330 (1.51%)
          Числительное (порядковое)264 (0.30%)
          Наречие5877 (6.68%)
          Предикатив1085 (1.23%)
          Предлог12114 (13.76%)
          Союз9287 (10.55%)
          Междометие1556 (1.77%)
          Вводное слово276 (0.31%)
          Частица7858 (8.93%)
          Причастие2885 (3.28%)
          Деепричастие258 (0.29%)
Служебных слов:42842 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522052126.4.012.4.47101.531244.4.33136.1.32
Прилагательное465.4131.81.03.40.042.1.493.84.5.79.202.51.9.14
Глагол321220135.071.7.2910232132.9.35115.16
Местоимение-существительное96194.72.3.00.94.096.4.848.44.1.82.199.2.71.09
Местоименное прилагательное164.24.91.4.87.00.29.031.1.332.21.1.17.102.54.04
Местоимение-предикатив.01.01.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.7.23.35.01.20.03.26.071.61.00.07.06.60.50.03
Числительное (порядковое)1.5.08.16.03.01.00.04.00.08.00.12.37.00.01.06.06.00
Наречие5.85.5143.91.3.01.63.043.6.685.63.2.64.185.52.11
Предикатив.86.551.8.78.38.00.09.02.66.05.761.1.25.03.60.09.00
Предлог67163.89.411.022.51.001.2.23.22.91.08.03.656.1.16
Союз136.3208.12.9.021.1.217.218.97.9.73.44102.1.23
Междометие4.6.9113.5.75.00.15.05.79.16.771.1.14.02.66.50.03
Вводное слово.37.11.33.26.09.00.02.00.23.03.30.17.04.01.32.02.00
Частица83.5304.81.5.001.1.124.21.16.37.6.53.266.31.2.07
Причастие112.41.2.74.32.00.10.001.2.089.6.52.58.05.44.27.01
Деепричастие.36.14.39.21.06.00.01.00.07.05.76.17.00.01.10.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192426282827272727
Прилагательное6.36.67.27.88.28.48.38.888.7
Глагол20181819192021202020
Местоимение-существительное10129.68.36.55.65.254.54.3
Местоименное прилагательное2.13.63.73.93.53.433.33.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.21.21.311.31.311.1
Числительное (порядковое).20.10.20.30.30.30.20.20.20.40
Наречие6.96.465.14.654.64.84.44.1
Предикатив1.71.3.9011.1.90.70.80.80.90
Предлог6.39.81212111011111212
Союз16106.55.86.47.37.47.988.1
Междометие2.31.11.21.21.31.31.61.51.51.3
Вводное слово.30.40.50.20.30.20.20.10.20.20
Частица129.77.66.46.26.465.35.85.6
Причастие1.41.31.72.32.82.12.72.63.13.5
Деепричастие.80.20.10.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.89
          .    точка90.94
          -    тире57.45
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак22.23
          ...    многоточие6.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка7.79
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.77
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 50
2. Александр Быченин
 40
3. Владислав Жеребьёв
 40
4. Юрий Уленгов
 40
5. Артём Мичурин
 40
6. Никита Аверин
 40
7. Алексей Бессонов
 39
8. Андрей Буревой
 39
9. Вадим Филоненко
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх