fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конкуренты
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523069
Слов в произведении (СВП):74228
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.81
СДП авторского текста, знаков:59.47
СДП диалога, знаков:39.46
Доля диалогов в тексте:59%
Доля авторского текста в диалогах:7.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9758
Активный словарный запас (АСЗ):9227
Активный несловарный запас (АНСЗ):531
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.44 —> 5419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17599 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56629 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18410 (32.51%)
          Прилагательное6161 (10.88%)
          Глагол14160 (25.00%)
          Местоимение-существительное6660 (11.76%)
          Местоименное прилагательное2751 (4.86%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)893 (1.58%)
          Числительное (порядковое)236 (0.42%)
          Наречие3412 (6.03%)
          Предикатив733 (1.29%)
          Предлог6849 (12.09%)
          Союз5569 (9.83%)
          Междометие1192 (2.10%)
          Вводное слово198 (0.35%)
          Частица4685 (8.27%)
          Причастие907 (1.60%)
          Деепричастие168 (0.30%)
Служебных слов:28084 (49.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421749127.032.61.19.51.929203.5.59133.9.41
Прилагательное457.3132.31.00.38.021.8.213.35.11.1.102.61.3.29
Глагол441623138.2.081.9.418.71.335142.5.299.32.3.44
Местоимение-существительное117.9377.13.6.00.82.108.11.17.14.7.47.4712.51.16
Местоименное прилагательное205.15.92.5.99.00.16.111.361.41.5.16.032.4.41.05
Местоимение-предикатив.00.02.05.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)611.4.39.42.02.82.07.23.071.77.08.03.31.13.00
Числительное (порядковое)2.11.23.05.07.00.00.02.05.03.38.16.02.02.10.07.00
Наречие4.55.71551.2.03.57.022.6.733.73.3.98.104.3.82.10
Предикатив1.2.802.1.99.29.00.07.00.52.13.46.78.13.00.85.05.00
Предлог62133.61011.022.8.93.72.07.201.00.03.802.05
Союз137.319143.2.001.3.285.41.36.95.41.2.287.91.1.15
Междометие4.911.25.6.98.00.18.03.95.10.851.4.23.05.96.20.05
Вводное слово.24.33.54.42.15.00.00.05.13.07.23.29.03.02.16.02.02
Частица8.95276.41.9.021.1.053.5.884.96.7.51.205.6.78.08
Причастие4.91.3.72.49.26.00.10.00.75.103.49.11.00.38.28.00
Деепричастие.29.20.49.18.08.00.00.00.05.00.82.15.00.00.28.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426272829292930
Прилагательное6.277.48.49.19.48.89.31110
Глагол15242222202019181818
Местоимение-существительное15139.88.37.37.36.46.166.1
Местоименное прилагательное2.23.54.13.94.244.444.53.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.11.31.11.311.61.5
Числительное (порядковое).40.60.30.20.30.30.20.30.20.30
Наречие6.25.554.34.14.24.53.54.14.2
Предикатив2.11.901.1.90.60.90.80.70.70
Предлог7.17.29.4109.9109.8121011
Союз147.16.166.86.75.87.66.16.9
Междометие4.61.21.311.21.11.11.21.1.80
Вводное слово.60.40.30.20.10.20.20.10.30.20
Частица8.27.96.95.95.95.45.55.654.7
Причастие.40.70.701.11.51.92.11.71.81.7
Деепричастие.50.30.20.20.30.10.30.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.84
          .    точка110.62
          -    тире56.81
          !    восклицательный знак8.35
          ?    вопросительный знак20.83
          ...    многоточие21.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка16.96
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 47
2. Виктор Косенков
 42
3. Андрей Лазарчук
 42
4. Олег Дивов
 42
5. Вячеслав Шалыгин
 41
6. Иван Сербин
 41
7. Олег Рой
 41
8. Алексей Евтушенко
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Алексей Бессонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх